Procesamiento de la señal

En el intercambio de pila de TeX, hemos estado discutiendo cómo detectar "ríos" en los párrafos de esta pregunta . En este contexto, los ríos son bandas de espacios en blanco que resultan de la alineación accidental de espacios entre palabras en el texto. Dado que esto puede distraer bastante …

175 image-processing 

Todos discuten la transformación de Fourier cuando discuten el procesamiento de señales. ¿Por qué es tan importante procesar la señal y qué nos dice acerca de la señal? ¿Solo se aplica al procesamiento de señales digitales o también a las señales analógicas?

129 fourier-transform 

Estaba aprendiendo sobre el dominio de frecuencia en imágenes. Puedo entender el espectro de frecuencia en caso de ondas. Denota qué frecuencias están presentes en una onda. Si dibujamos el espectro de frecuencia de , obtenemos una señal de impulso en y . Y podemos usar los filtros correspondientes para …

110 image-processing  frequency-spectrum  dft 

Este ha sido uno de los agujeros en mi bloque de comprensión de DSP de queso cheddar, entonces, ¿cuál es la interpretación física de tener una frecuencia negativa? Si tiene un tono físico en alguna frecuencia y es DFT, obtendrá un resultado en las frecuencias positivas y negativas: ¿por qué …

83 frequency 

En una respuesta a una pregunta anterior , se dijo que uno debería rellene con cero las señales de entrada (agregue ceros al final para que al menos la mitad de la onda esté "en blanco") ¿Cuál es la razón de esto?

77 fft  zero-padding 

En el reconocimiento de voz, el front end generalmente procesa la señal para permitir la extracción de características del flujo de audio. Una transformada discreta de Fourier (DFT) se aplica dos veces en este proceso. La primera vez es después de la ventana; después de esto se aplica Mel binning …

75 dct  dft 

Es muy fácil filtrar una señal realizando una FFT en ella, poniendo a cero algunos de los contenedores y luego realizando una IFFT. Por ejemplo: t = linspace(0, 1, 256, endpoint=False) x = sin(2 * pi * 3 * t) + cos(2 * pi * 100 * t) X = …

72 fft  filters 

¿Alguien puede establecer la diferencia entre la respuesta de frecuencia y la respuesta de impulso en inglés simple?

71 frequency  impulse-response  linear-systems  frequency-response 

Según tengo entendido, tanto SURF como SIFT están protegidos por patente. ¿Hay algún método alternativo que pueda usarse libremente en una aplicación comercial ? Para obtener más información sobre la patente, visite: http://opencv-users.1802565.n2.nabble.com/SURF-protected-by-patent-td3458734.html

66 image-processing  computer-vision  local-features  sift 

Veo el espacio de color HSV utilizado en todo el lugar: para seguimiento, detección humana, etc. Me pregunto, ¿por qué? ¿Qué tiene este espacio de color que lo hace mejor que usar RGB?

64 image-processing  computer-vision 

Leí en algunos lugares que la música se muestrea principalmente a 44,1 kHz, mientras que solo podemos escuchar hasta 20 kHz. Por que es

60 audio  sampling  nyquist 

La mayoría de los televisores modernos de tubo de rayos catódicos (CRT) fabricados después de la década de 1960 (después de la introducción de los estándares NTSC y PAL) admitían la decodificación basada en circuitos de señales de colores. Es bien sabido que los nuevos estándares de color se crearon …

58 noise  color  analog  video 

Tengo que hacer una correlación cruzada de dos archivos de audio para demostrar que son similares. He tomado la FFT de los dos archivos de audio y tengo sus valores de espectro de potencia en matrices separadas. ¿Cómo debo proceder para correlacionarlos y demostrar que son similares? Hay una mejor …

58 audio  fft  waveform-similarity  cross-correlation 

¿Hay algunos buenos sitios o blogs en los que pueda mantenerme actualizado sobre las últimas noticias y documentos sobre la investigación del procesamiento de imágenes y señales, o debería consultar proveedores "clásicos" como IEEE Transactions, Elsevier, etc.?

54 image-processing 

El método de Welch ha sido mi algoritmo de referencia para calcular la densidad espectral de potencia (PSD) de series de tiempo de muestreo uniforme. Noté que hay muchos otros métodos para calcular PSD. Por ejemplo, en Matlab veo: PSD usando el método Burg PSD usando el método de covarianza …

53 frequency-spectrum  power-spectral-density  psd