Procesamiento de la señal

Preguntas y respuestas para profesionales del arte y la ciencia del procesamiento de señales, imágenes y video.

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¿El aprendizaje profundo está matando el procesamiento de imágenes / visión por computadora?
Tengo muchas ganas de inscribirme en una maestría en procesamiento de señales e imágenes, o tal vez Computer Vision (aún no lo he decidido), y surgió esta pregunta. Mi preocupación es que, dado que el aprendizaje profundo no necesita extracción de características y casi no requiere preprocesamiento de entrada, ¿está …



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Algoritmo (s) para mezclar señales de audio sin recorte
Me gustaría mezclar dos o más canales de audio PCM (por ejemplo, muestras grabadas) digitalmente de una manera acústicamente fiel, preferiblemente en tiempo casi real (lo que significa poco o ningún adelanto). La forma físicamente "correcta" de hacer esto es sumar las muestras. Sin embargo, cuando agrega dos muestras arbitrarias, …



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¿Qué es la transformada escasa de Fourier?
MIT ha estado haciendo un poco de ruido últimamente sobre un nuevo algoritmo que se promociona como una transformación de Fourier más rápida que funciona en tipos particulares de señales, por ejemplo: "La transformación de Fourier más rápida es una de las tecnologías emergentes más importantes del mundo ". La …


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Reconocimiento de patrones de puntos
Con dos tamaños diferentes de conjuntos de puntos (2D para simplificar) dispersos dentro de dos cuadrados de diferentes tamaños, la pregunta es: 1- ¿Cómo encontrar cualquier ocurrencia del pequeño a través del grande? 2- ¿Alguna idea sobre cómo clasificar las ocurrencias como se muestra en la siguiente figura? Aquí hay …



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¿Cuál es la distinción entre ergódico y estacionario?
Tengo problemas para distinguir entre estos dos conceptos. Este es mi entendimiento hasta ahora. Un proceso estacionario es un proceso estocástico cuyas propiedades estadísticas no cambian con el tiempo. Para un proceso estacionario de sentido estricto, esto significa que su distribución de probabilidad conjunta es constante; Para un proceso estacionario …
42 random  ergodic 




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