Ciencia computacional

¿Cómo MATLAB, por ejemplo, calcula la SVD de una matriz dada? Supongo que la respuesta probablemente implica calcular los vectores propios y los valores propios de A*A'. Si ese es el caso, también me gustaría saber cómo los calcula.

11 linear-algebra  matrix 

Dada una función desconocida , podemos evaluar su valor en cualquier punto de su dominio, pero no tenemos su expresión. En otras palabras, f es como una caja negra para nosotros.f:Rd→Rf:Rd→Rf:\mathbb R^d \to \mathbb Rfff ¿Cuál es el nombre del problema de encontrar el minimizador de ? ¿Cuáles son algunos …

11 optimization 

Tengo un problema físico regido por la ecuación de Poisson en dos dimensiones Tengo mediciones de los dos componentes de gradiente ∂ u / ∂ x y ∂ u / ∂ y a lo largo de alguna parte del límite, Γ m , por lo que me gustaría imponer ∂ …

11 finite-element  python  fenics 

Tengo un sistema lineal no homogéneo A x = bAx=b Ax=b donde es una matriz real n × n con n ≤ 4 . Se garantiza que el espacio nulo de A es de dimensión cero, por lo que la ecuación tiene un inverso único x = A - 1 …

11 linear-algebra  ode 

Teóricamente, ¿cómo escala el tiempo para hacer un cálculo de la teoría funcional de densidad (DFT) con el número de electrones? Estoy interesado en implementaciones DFT "típicas" como VASP, ABINIT, etc., no en códigos O (N).

11 density-functional-theory 

Digamos que tengo una función que deseo integrar sobre un tetraedro T ⊂ R 3 . Si f fuera arbitrario, la cuadratura de Gauss sería una buena solución, pero sé que f es armónico. ¿Cuánto se puede acelerar la cuadratura de Gauss con esta información?f:R3→Rf:R3→Rf : \mathbf{R}^3 \to \mathbf{R}T⊂R3T⊂R3T \subset …

11 quadrature 

El cómputo paralelo se modela frecuentemente utilizando una tasa local determinista de cómputo, sobrecarga de latencia y ancho de banda de red. En realidad, estos son espacialmente variables y no deterministas. Estudios como Skinner y Kramer (2005) observan distribuciones multimodales, pero el análisis de rendimiento parece usar siempre distribuciones deterministas …

11 performance  hpc  statistics 

¿Quieres mejorar esta publicación? Proporcione respuestas detalladas a esta pregunta, incluidas citas y una explicación de por qué su respuesta es correcta. Las respuestas sin suficiente detalle pueden ser editadas o eliminadas. Soy completamente nuevo en la noción de ciencia computacional y estoy buscando un buen punto de partida. Entiendo …

11 languages 

Entonces, el teorema de descomposición de Cholesky establece que cualquier matriz real simétrica positiva definida tiene una descomposición de Cholesky donde es una matriz triangular inferior.MMMM=LL⊤M=LL⊤M= LL^\topLLL Dado , ya sabemos que existen algoritmos rápidos para calcular su factor Cholesky .MMMLLL Ahora, supongamos que me dieron una matriz rectangular matriz …

11 linear-algebra  algorithms 

Estoy resolviendo para una enorme matriz definida positiva escasa A usando el método de gradiente conjugado (CG). ¿Es posible calcular el determinante de A utilizando la información producida durante la resolución?A x = bAx=bAx=bUNAAAUNAAA

11 linear-algebra  optimization  krylov-method  conjugate-gradient 

Hola comunidad scicomp, He trabajado en el área de algoritmos gráficos usando frameworks como NetworkX (Python), JUNG e YFiles (Java). Ahora estoy entrando en el área de computación paralela y de alto rendimiento. Para un nuevo proyecto, estoy buscando una biblioteca de gráficos C ++ con las siguientes características: tiene …

11 algorithms  parallel-computing  libraries  graph-theory 

La mayoría de las bibliotecas matemáticas tienen varias versiones de funciones de logaritmo. La mayoría de las veces suponemos que son perfectos, pero en realidad muchos de ellos solo ofrecen un cierto número de dígitos de precisión. Para algunas funciones, hay variantes numéricamente más estables. Por ejemplo, Fortran, R, Java …

11 floating-point  accuracy 

CVXOPT: http://abel.ee.ucla.edu/cvxopt/index.html OpenOpt: http://openopt.org/Welcome ¿Cuál es la relación entre ellos? ¿Cuáles son las ventajas / desventajas de ellos, respectivamente? Por cierto, ¿hay alguna otra biblioteca de optimización convexa de propósito general de alta calidad para Python / C ++ que valga la pena señalar?

11 python  convex-optimization 

¿Existe una lista publicada de las mejores prácticas para garantizar la longevidad del código, con miras a resultados científicos reproducibles? (por ejemplo, código abierto, prácticas de documentación, selección de dependencias, selección de un idioma, máquinas virtuales, etc.). Conozca cualquier estudio (o falta de eso, ejemplos / anécdotas) que haya intentado …

11 software  publications  reproducibility 

nVidia, por ejemplo, tiene CUBLAS, que promete una aceleración de 7-14x. Ingenuamente, esto no está cerca del rendimiento teórico de ninguna de las tarjetas GPU de nVidia. ¿Cuáles son los desafíos para acelerar el álgebra lineal en las GPU, y hay rutas de álgebra lineal más rápidas ya disponibles?

11 linear-algebra  lapack  blas  gpu