Preguntas etiquetadas con optimization

Suponga que se nos da una matriz A[1..n]A[1..n]A[1..n] contiene enteros no negativos (no necesariamente distintos). BBBAAAm=maxi∈[n]B[i]+i.m=maxi∈[n]B[i]+i.m = \max_{i\in [n]} B[i]+i. La solución obvia es ordenar AAA y luego calcular mmm . Esto proporciona un algoritmo que se ejecuta en el tiempo O(nlgn)O(nlg⁡n)O(n \lg n) en el peor de los casos. …

11 cc.complexity-theory  ds.algorithms  optimization  sorting 

Nos dan un matroid. Nuestro objetivo es encontrar un conjunto de elementos de tamaño mínimo que tenga una intersección no vacía con cada base del matroide. ¿El problema se estudió antes? ¿Está en P? Por ejemplo, en un árbol de expansión matroide, el conjunto de golpes mínimos debe ser un …

11 co.combinatorics  approximation-algorithms  optimization 

Me interesarían mucho las referencias a la teoría de las funciones submodulares (desde lo básico hasta lo avanzado). En particular, estoy estudiando aproximaciones a problemas de optimización difíciles y quiero desarrollar mis fundamentos en funciones submodulares, ya que son relevantes para los problemas de optimización que he estado estudiando. Gracias …

11 ds.algorithms  reference-request  approximation-algorithms  optimization 

¿Existen ejemplos naturales conocidos de problemas de optimización para los cuales es mucho más fácil producir una solución óptima que evaluar la calidad de una solución candidata dada? En aras de la concreción, podemos considerar problemas de optimización solucionables en tiempo polinómico de la forma: "dado x, minimizar ", donde …

10 cc.complexity-theory  optimization  examples 

La minimización de circuitos es el problema para minimizar el tamaño de un circuito dado. ¿Hay algo similar para los programas generales? En particular mi pregunta es: ¿Existen algoritmos para minimizar el número de instrucciones para un programa dado? Sé que es un problema indecidible, pero no estoy buscando una …

10 pl.programming-languages  optimization  circuit-complexity  semantics  compilers 

Se proporciona el conjunto . Para cada elemento , tenemos peso y costo . El objetivo es encontrar el subconjunto de tamaño que maximice la siguiente función objetivo: .e i w i > 0 c i > 0 M k ∑ e i ∈ M w i + ∑ e …

10 np-hardness  optimization 

Dado un conjunto de puntos en un espacio cartesiano 3D, estoy buscando un algoritmo que clasifique estos puntos, de modo que se maximice la distancia euclidiana mínima entre dos puntos consecutivos. También sería beneficioso si el algoritmo tuviera una tendencia hacia una distancia euclidiana promedio más alta entre puntos consecutivos.

10 graph-algorithms  cg.comp-geom  optimization 

MCTS / UCT es un método de búsqueda de árbol de juego que utiliza un algoritmo de bandido para seleccionar nodos prometedores para explorar. Los juegos se juegan hasta su finalización al azar y los nodos que conducen a más victorias se exploran con mayor intensidad. El algoritmo de bandidos …

10 optimization  ai.artificial-intel  board-games 

Deje ser un gráfico. Un conjunto de vértices se llama crítico si y no vértice en es adyacente a exactamente un vértice en . El problema es encontrar un conjunto de vértices de tamaño mínimo tal que para cada conjunto crítico .X ⊆ V X ≠ ∅ V ∖ X …

9 cc.complexity-theory  graph-theory  co.combinatorics  optimization 

Estoy impartiendo un curso sobre metaheurística y necesito generar instancias interesantes de problemas combinatorios clásicos para el término proyecto. Centrémonos en TSP. Estamos abordando gráficos de dimensión y mayores. Por supuesto, intenté generar un gráfico con una matriz de costos con valores tomados de una aleatoria , y descubrí que …

9 ds.algorithms  co.combinatorics  optimization  tsp  heuristics 

Me encontré con este problema de coincidencia para el que no puedo escribir un algoritmo de tiempo polinómico. Supongamos que sean gráficos ponderados completos con conjuntos de vértices P V y Q V , respectivamente, donde | P V | = | Q V | = n . Además, dejar …

9 graph-theory  optimization 

Hace poco comencé a involucrarme con la Optimización matemática y me encanta. Parece que muchos problemas de optimización se pueden expresar y resolver fácilmente como programas lineales (por ejemplo, flujos de red, cobertura de borde / vértice, vendedor ambulante, etc.) Sé que algunos de ellos son NP-hard, pero el punto …

9 optimization  big-picture  linear-programming  linear-equations 

Supongamos que tenemos un gráfico en nodos. Nos gustaría asignar a cada nodo un o un . Llame a esto una configuración . El número de s que tenemos que asignar es exactamente (por lo tanto, el número de s es ). Dada una configuración , observamos cada nodo y …

9 graph-theory  co.combinatorics  optimization 

Como es viernes, es hora de una pregunta de CW. Estoy buscando heurísticas que tengan un amplio uso en problemas de optimización. Para limitar el alcance a más heurísticas 'amigables con la teoría', aquí están las reglas (algunas arbitrarias, otras no) Debe ser un método bien definido sin numerosos parámetros …

9 ds.algorithms  reference-request  optimization  heuristics 

Tengo un conjunto de agentes y un conjunto de n tareas, y necesito asignar a cada agente exactamente una tarea de manera que se minimice el costo. Algunos agentes son incompatibles con algunas tareas.nortenortennortenorten Tengo una implementación del algoritmo húngaro que tarda aproximadamente un minuto en resolver mi matriz . …

8 graph-algorithms  optimization  matching