Preguntas etiquetadas con landau-notation

Preguntas sobre anotaciones asintóticas como Big-O, Omega, etc.

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¿Qué significa tilde, en notación big-O?
Estoy leyendo un papel, y dice en su descripción complejidad del tiempo que la complejidad es el tiempo .O~( 22 n)O~(22n)\tilde{O}(2^{2n}) He buscado en Internet y Wikipedia, pero no puedo encontrar lo que significa esta tilde en notación big-O / Landau. En el documento en sí tampoco he encontrado ninguna …


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Cadena infinita de grandes
Primero, déjame escribir la definición de grande OOOsolo para hacer las cosas explícitas. f(n)∈O(g(n))⟺∃c,n0>0f(n)∈O(g(n))⟺∃c,n0>0f(n)\in O(g(n))\iff \exists c, n_0\gt 0 tal que0≤f(n)≤cg(n),∀n≥n00≤f(n)≤cg(n),∀n≥n00\le f(n)\le cg(n), \forall n\ge n_0 Digamos que tenemos un número finito de funciones: satisfactoria:f1,f2,…fnf1,f2,…fnf_1,f_2,\dots f_n O(f1)⊆O(f2)⋯⊆O(fn)O(f1)⊆O(f2)⋯⊆O(fn)O(f_1)\subseteq O(f_2)\dots \subseteq O(f_n) Por transitividad de , tenemos que:OOOO(f1)⊆O(fn)O(f1)⊆O(fn)O(f_1)\subseteq O(f_n) ¿Esto se cumple …

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¿Análisis asintótico para dos variables?
¿Cómo se define el análisis asintótico (big o, little o, big theta, big theta, etc.) para funciones con múltiples variables? Sé que el artículo de Wikipedia tiene una sección, pero usa mucha notación matemática con la que no estoy familiarizado. También encontré el siguiente documento: http://people.cis.ksu.edu/~rhowell/asymptotic.pdf Sin embargo, el documento …

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¿ está contenido en ?
Entonces tengo esta pregunta para probar una declaración: O(n)⊂Θ(n)O(n)⊂Θ(n)O(n)\subset\Theta(n) ... No necesito saber cómo demostrarlo, solo que en mi opinión esto no tiene sentido y creo que debería ser ese .Θ(n)⊂O(n)Θ(n)⊂O(n)\Theta(n)\subset O(n) Tengo entendido que es el conjunto de todas las funciones que no funcionan peor que mientras que es …

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Inferir tipos de refinamiento
En el trabajo, se me ha encomendado la tarea de inferir cierta información sobre un lenguaje dinámico. Reescribo secuencias de declaraciones en letexpresiones anidadas , así: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y …
11 programming-languages  logic  type-theory  type-inference  machine-learning  data-mining  clustering  order-theory  reference-request  information-theory  entropy  algorithms  algorithm-analysis  space-complexity  lower-bounds  formal-languages  computability  formal-grammars  context-free  parsing  complexity-theory  time-complexity  terminology  turing-machines  nondeterminism  programming-languages  semantics  operational-semantics  complexity-theory  time-complexity  complexity-theory  reference-request  turing-machines  machine-models  simulation  graphs  probability-theory  data-structures  terminology  distributed-systems  hash-tables  history  terminology  programming-languages  meta-programming  terminology  formal-grammars  compilers  algorithms  search-algorithms  formal-languages  regular-languages  complexity-theory  satisfiability  sat-solvers  factoring  algorithms  randomized-algorithms  streaming-algorithm  in-place  algorithms  numerical-analysis  regular-languages  automata  finite-automata  regular-expressions  algorithms  data-structures  efficiency  coding-theory  algorithms  graph-theory  reference-request  education  books  formal-languages  context-free  proof-techniques  algorithms  graph-theory  greedy-algorithms  matroids  complexity-theory  graph-theory  np-complete  intuition  complexity-theory  np-complete  traveling-salesman  algorithms  graphs  probabilistic-algorithms  weighted-graphs  data-structures  time-complexity  priority-queues  computability  turing-machines  automata  pushdown-automata  algorithms  graphs  binary-trees  algorithms  algorithm-analysis  spanning-trees  terminology  asymptotics  landau-notation  algorithms  graph-theory  network-flow  terminology  computability  undecidability  rice-theorem  algorithms  data-structures  computational-geometry 

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¿Cómo demostrar que
Esta es una pregunta de tarea del libro de Udi Manber. Cualquier pista sería buena :) Debo demostrar que: n ( log3( n ) )5 5= O ( n1,2)n(log3⁡(n))5=O(n1.2)n(\log_3(n))^5 = O(n^{1.2}) Intenté usar el Teorema 3.1 del libro: c > 0 a > 1F( n )C= O ( aF( n …



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Sumas de términos Landau revisitados
Hice una pregunta (semilla) sobre sumas de términos de Landau antes , tratando de evaluar los peligros del abuso de la notación asintótica en aritmética, con un éxito mixto. Ahora, aquí nuestro gurú de la recurrencia JeffE hace esencialmente esto: ∑i = 1norteΘ ( 1yo) =Θ( Hnorte)∑i=1nΘ(1i)=Θ(Hn)\qquad \displaystyle \sum_{i=1}^n \Theta\left(\frac{1}{i}\right) …

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Error en el uso de notación asintótica
Estoy tratando de entender qué está mal con la siguiente prueba de la siguiente recurrencia T(n)=2T(⌊n2⌋)+nT(n)=2T(⌊n2⌋)+n T(n) = 2\,T\!\left(\left\lfloor\frac{n}{2}\right\rfloor\right)+n T(n)≤2(c⌊n2⌋)+n≤cn+n=n(c+1)=O(n)T(n)≤2(c⌊n2⌋)+n≤cn+n=n(c+1)=O(n) T(n) \leq 2\left(c\left\lfloor\frac{n}{2}\right\rfloor\right)+n \leq cn+n = n(c+1) =O(n) La documentación dice que está mal debido a la hipótesis inductiva de que T(n)≤cnT(n)≤cn T(n) \leq cn ¿Qué me estoy perdiendo?

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¿Qué es un algoritmo eficiente?
Desde el punto de vista del comportamiento asintótico, ¿qué se considera un algoritmo "eficiente"? ¿Cuál es el estándar / razón para dibujar la línea en ese punto? Personalmente, pensaría que cualquier cosa que sea ingenuamente llamaría "subpolinomio", de modo que como sería eficiente y cualquier cosa que sea sería "ineficiente". …


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¿Por qué tiene una interpretación?
En CLRS (en las páginas 49-50), ¿cuál es el significado de la siguiente declaración: Σni=1O(i)Σi=1nO(i)\Sigma_{i=1}^{n} O(i) es solo una función anónima (de ), pero no es lo mismo que , que realmente no tiene una interpretación ".iiiO(1)+O(2)+⋯+O(n)O(1)+O(2)+⋯+O(n)O(1)+O(2)+\cdots+O(n)

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¿Por qué es verdadero?
3n=2O(n)3n=2O(n)3^n = 2^{O(n)} es aparentemente cierto. Sin embargo, pensé que era falso porque crece más rápido que cualquier función exponencial con una base de 2.3n3n3^n ¿Cómo es verdadero ?3n=2O(n)3n=2O(n)3^n = 2^{O(n)}

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