Inteligencia artificial

Solo quiero saber por qué los ingenieros de Machine Learning y los programadores de IA usan lenguajes como python para realizar tareas de IA y no C ++, aunque C ++ es técnicamente un lenguaje más poderoso que python.

15 neural-networks  machine-learning  python  data-science  c++ 

Dada una red neuronal que toma como entrada puntos de datos: . Decimos que es permutación invariante sifffnnnx1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_nfff f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x_1 ... x_n) = f(pi(x_1 ... x_n)) para cualquier permutación .pipipi ¿Podría alguien recomendar un punto de partida (artículo, ejemplo u otro documento) para redes neuronales invariantes de permutación?

14 neural-networks  machine-learning  reference-request 

Según el científico de la NASA Rick Briggs, el sánscrito es el mejor lenguaje para la IA. Quiero saber cómo es útil el sánscrito. ¿Cuál es el problema con otros idiomas? ¿Realmente están usando sánscrito en la programación de IA o van a hacerlo? ¿Qué parte de un programa de …

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La mayoría de la gente está tratando de responder preguntas con una red neuronal. Sin embargo, ¿alguien ha pensado en cómo hacer que la red neuronal haga preguntas, en lugar de responder preguntas? Por ejemplo, si una CNN puede decidir a qué categoría pertenece un objeto, ¿puede hacer alguna pregunta …

14 neural-networks  deep-learning 

La conciencia es difícil de definir , pero para esta pregunta vamos a definirla como "experimentar realmente la información sensorial en lugar de simplemente poner un montón de datos a través de una máquina inanimada". Los humanos, por supuesto, tienen mentes; para las computadoras normales, todas las cosas que "ven" …

14 philosophy 

Estoy estudiando el aprendizaje por refuerzo y sus variantes. Estoy empezando a comprender cómo funcionan los algoritmos y cómo se aplican a un MDP. Lo que no entiendo es el proceso de definición de los estados del MDP. En la mayoría de los ejemplos y tutoriales, representan algo simple como …

14 reinforcement-learning 

Por ejemplo, el título de este artículo dice: "Muestra de actor-crítico eficiente con repetición de experiencia". ¿Qué es la eficiencia de la muestra y cómo se puede utilizar el muestreo de importancia para lograrlo?

14 reinforcement-learning  statistical-ai  importance-sampling 

¿Qué tan importante es la conciencia y la autoconciencia para hacer IA avanzadas? ¿Qué tan lejos estamos de hacer eso? Al crear, por ejemplo, una red neuronal (muy probablemente) no hay conciencia dentro de ella, sino solo matemáticas detrás, pero ¿necesitamos que las IA se vuelvan conscientes para resolver tareas …

14 philosophy  artificial-consciousness  self-awareness 

Por ejemplo, para clasificar los correos electrónicos como spam, ¿vale la pena, desde una perspectiva de tiempo / precisión, aplicar el aprendizaje profundo (si es posible) en lugar de otro algoritmo de aprendizaje automático? ¿El aprendizaje profundo hará innecesarios otros algoritmos de aprendizaje automático como los ingenuos Bayes ?

14 machine-learning  deep-learning  classification  applications  comparison 

Para un espacio de problema determinista, necesito encontrar una red neuronal con el nodo óptimo y la estructura de enlace. Quiero usar un algoritmo genético para simular muchas redes neuronales para encontrar la mejor estructura de red para el dominio del problema. Nunca he usado algoritmos genéticos para una tarea …

14 neural-networks  ai-design  genetic-algorithms  evolutionary-algorithms  neuroevolution 

Suponga que quiero resolver un problema con una red neuronal que no puedo ajustar a las topologías ya existentes (perceptrón, Konohen, etc.) o simplemente no soy consciente de la existencia de esas o no puedo entender su Mecánica y confío en la mía en su lugar. ¿Cómo puedo automatizar la …

14 neural-networks  topology  neuroevolution 

De Wikipedia: AIXI ['ai̯k͡siː] es un formalismo matemático teórico para la inteligencia artificial general. Combina la inducción de Solomonoff con la teoría de decisión secuencial. AIXI fue propuesto por primera vez por Marcus Hutter en 2000 [1] y los resultados a continuación se prueban en el libro de 2005 de …

14 models  agi  aixi 

Hace décadas, había y hay libros sobre visión artificial, que al implementar varias reglas de procesamiento de información de la psicología gestalt, obtuvieron resultados impresionantes con poco código o hardware especial en identificación de imágenes y procesamiento visual. ¿Se están utilizando o trabajando estos métodos hoy? ¿Se hizo algún progreso …

14 machine-learning  algorithm  computer-vision 

¿Cuál es el fondo matemático requerido para comenzar a aprender IA? ¿Qué más debo aprender también?

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¿El cerebro humano usa una función de activación específica? He intentado investigar un poco, y como es un umbral de si la señal se envía a través de una neurona o no, se parece mucho a ReLU. Sin embargo, no puedo encontrar un solo artículo que confirme esto. ¿O es …

13 neural-networks  machine-learning  brain