Inteligencia artificial

Estoy escribiendo un juego de juguetes simple con la intención de entrenar una red neuronal profunda sobre él. Las reglas del juego son aproximadamente las siguientes: El juego tiene un tablero formado por celdas hexagonales. Ambos jugadores tienen la misma colección de piezas que pueden elegir para colocar libremente en …

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Hoy en día, la Inteligencia Artificial parece casi igual al aprendizaje automático, especialmente el aprendizaje profundo. Algunos han dicho que el aprendizaje profundo reemplazará a los expertos humanos, tradicionalmente muy importantes para la ingeniería de características, en este campo. Se dice que dos avances apuntalaron el surgimiento del aprendizaje profundo: …

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Si esta lista 1 se puede usar para clasificar problemas en IA ... Descomponible a problemas más pequeños o más fáciles Los pasos de la solución pueden ignorarse o deshacerse Universo de problemas predecible Las buenas soluciones son obvias Utiliza una base de conocimiento internamente consistente Requiere mucho conocimiento o …

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Leí un artículo realmente interesante titulado "Deja de llamarlo Inteligencia Artificial" que hizo una crítica convincente del nombre "Inteligencia Artificial". La palabra inteligencia es tan amplia que es difícil decir si la "Inteligencia Artificial" es realmente inteligente. La Inteligencia Artificial, por lo tanto, tiende a ser malinterpretada como una réplica …

13 philosophy  terminology 

¿Cómo decidir el número óptimo de capas que se crearán al implementar una red neuronal (Feedforward, back propaganda o RNN)?

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Este tipo de preguntas pueden depender de problemas, pero he tratado de encontrar una investigación que aborde la pregunta de si el número de capas ocultas y su tamaño (número de neuronas en cada capa) realmente importan o no. Entonces mi pregunta es, ¿realmente importa si, por ejemplo, tenemos 1 …

13 neural-networks 

Nota: Mi experiencia con el teorema de Gödel es bastante limitada: he leído a Gödel Escher Bach; hojeó la primera mitad de Introducción al teorema de Godel (por Peter Smith); y algunas cosas al azar aquí y allá en internet. Es decir, solo tengo una vaga comprensión de alto nivel …

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¿Hay alguna manera de enseñar el aprendizaje por refuerzo en aplicaciones que no sean juegos? Los únicos ejemplos que puedo encontrar en Internet son de agentes de juegos. Entiendo que los VNC controlan la entrada a los juegos a través de la red de refuerzo. ¿Es posible configurar esto con …

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En el reciente juego de PC The Turing Test , la IA ("TOM") necesita la ayuda de Ava para atravesar algunas salas de rompecabezas. TOM dice que no puede resolver los acertijos porque no se le permite " pensar lateralmente ". Específicamente, dice que no habría pensado tirar una caja …

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Elijo la función de activación para la capa de salida en función de la salida que necesito y las propiedades de la función de activación que conozco. Por ejemplo, elijo la función sigmoide cuando trato con probabilidades, una ReLU cuando trato con valores positivos y una función lineal cuando trato …

13 neural-networks  machine-learning  math  activation-function 

He estado buscando aprendizaje de refuerzo y específicamente jugando con la creación de mis propios entornos para usar con OpenAI Gym AI. Estoy usando agentes del proyecto stable_baselines para probar con él. Una cosa que he notado en prácticamente todos los ejemplos de RL es que nunca parece haber capas …

13 machine-learning  reinforcement-learning  overfitting  dropout 

¿Cuál es el concepto y cómo se calculan los valores de cuello de botella? ¿Cómo ayudan estos valores a la clasificación de imágenes? Por favor explique en palabras simples.

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¿Hay algún equipo de investigación que haya intentado crear o ya haya creado un robot de IA que pueda ser tan inteligente como los que se encuentran en Ex Machina o I, películas de robots ? No estoy hablando de la plena conciencia, sino de un ser artificial que puede …

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Al diseñar soluciones a problemas como el Lunar Lander en OpenAIGym , el refuerzo de aprendizaje es un medio tentador para darle al agente el control de acción adecuado para aterrizar con éxito. Pero, ¿en qué casos los algoritmos del sistema de control, como los controladores PID , harían un …

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Sorprendentemente, esto no se hizo antes, al menos no encontré nada más que algunas preguntas vagamente relacionadas. Entonces, ¿qué es una red neuronal recurrente y cuáles son sus ventajas sobre los NN regulares?

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