Respuestas:
Comience con la introducción de Andrew Ng al curso de Machine Learning en Coursera . No hay muchos requisitos previos para ese curso, pero aprenderá cómo hacer algunas cosas útiles. Y, lo que es más importante, le mostrará claramente qué materias debe aprender a continuación.
La IA tiene un alcance bastante grande y se encuentra en la intersección de varias áreas. Sin embargo, hay algunos campos o temas esenciales que necesita saber
Te recomendaría que primero explores los algoritmos de IA que te puedan interesar. Te aconsejo que comiences con el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
No olvides un requisito previo muy importante, la pasión , ¡sin él probablemente estés perdiendo el tiempo!
Te sugiero que
Si quieres profundizar en las matemáticas. Prueba estos:
También me gustaría sugerir uno de los mejores libros para el aprendizaje profundo: Aprendizaje profundo de Ian Goodfellow y Yoshua Bengio y Aaron Courville. http://www.deeplearningbook.org/
La inteligencia artificial es un campo muy amplio y, por lo tanto, las cosas cambiarán en consecuencia.
Algunos requisitos previos: (Como estudiante de CS, debería haberlos cumplido)
El libro Inteligencia artificial: un enfoque moderno (de Stuart J. Russell y Peter Norvig) se considera la Biblia de la IA. Yo fuertemente recomiendo que lea el libro completo y resolver los ejercicios. Puede encontrar el pdf del libro aquí . Para el manual de la solución, visite este enlace . Será mejor si puede comprar una copia impresa del libro.
El conocimiento de la teoría computacional te será de gran ayuda. Especialmente cuando trabajas en el campo del procesamiento del lenguaje natural. Otros subcampos de IA que podrían interesarle serán el aprendizaje automático, la computación evolutiva, los algoritmos genéticos, el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo, etc. La lista continúa.
Mejor su conocimiento en Estadística, mejor será para Inteligencia Artificial. Manténgase en sintonía con los acontecimientos recientes en el campo a través de foros, sitios web, etc. El sitio web de AI abierto también es una muy buena fuente.
Para complementar las otras respuestas:
Le recomiendo que tome el curso de Inteligencia Artificial del micromaster AI impartido por Columbia en edx.
El curso cubre una amplia gama de problemas de IA y lo más importante es que le brinda un marco general para pensar con una combinación de aplicaciones en python. Basado en el libro de Inteligencia Artificial: un enfoque moderno de Peter Norvig y Stuart Russell
Desde la perspectiva del aprendizaje automático, también dijo gokul , el curso de Aprendizaje automático de Andrew Ng. on coursera es un buen curso introductorio y muy orientado a un profesional potencial.
Me pareció útil combinar el estudio de algunos algoritmos de aprendizaje automático con el lenguaje de programación estadística R para experimentar con muchos algoritmos para captar los conceptos. Los siguientes libros son útiles: Elementos de aprendizaje estadístico e Introducción al aprendizaje estadístico , ambos están disponibles gratuitamente en los sitios web de los autores.
Como sugirieron buenos recursos y hay muchos recursos, pero le recomendaré que comience con ¿Cuál es el mejor libro sobre inteligencia artificial (IA)? , Introducción al aprendizaje automático y la inteligencia artificial - aprendizaje automático
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