Preguntas etiquetadas con deep-learning

Para preguntas relacionadas con el aprendizaje profundo, que se refiere a un subconjunto de métodos de aprendizaje automático basados ​​en redes neuronales artificiales (ANN) con múltiples capas ocultas. El adjetivo profundo se refiere al número de capas de los ANN. Aparentemente, la expresión aprendizaje profundo fue introducida (aunque no en el contexto del aprendizaje automático o ANN) en 1986 por Rina Dechter en el documento "Aprendiendo mientras busca problemas de satisfacción-restricción".



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¿Pueden las computadoras digitales entender el infinito?
Como ser humano, podemos pensar en el infinito. En principio, si tenemos suficientes recursos (tiempo, etc.), podemos contar infinitas cosas (incluidas las abstractas, como números o reales). Por ejemplo, al menos, podemos tener en cuenta los enteros. Podemos pensar, principalmente, y "comprender" infinitos números que se muestran en la pantalla. ...



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En una CNN, ¿cada filtro nuevo tiene pesos diferentes para cada canal de entrada, o se usan los mismos pesos de cada filtro en los canales de entrada?
Entiendo que la capa convolucional de una red neuronal convolucional tiene cuatro dimensiones: input_channels, filter_height, filter_width, number_of_filters. Además, entiendo que cada filtro nuevo se enreda en TODOS los canales de entrada (o mapas de características / activación de la capa anterior). SIN EMBARGO, el siguiente gráfico de CS231 muestra cada ...










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