Inteligencia artificial

Supongamos que un NN contiene nnn capas ocultas, mmm ejemplos de entrenamiento, xxx características yn inin_i nodos en cada capa. ¿Cuál es la complejidad del tiempo para entrenar a este NN utilizando la propagación inversa? Tengo una idea básica sobre cómo encuentran la complejidad temporal de los algoritmos, pero aquí …

17 neural-networks  machine-learning  backpropagation  time-complexity 

Se dice que las funciones de activación en las redes neuronales ayudan a introducir la no linealidad . ¿Qué significa esto? ¿Qué significa no linealidad en este contexto? ¿Cómo ayuda la introducción de esta no linealidad ? ¿Hay otros propósitos de las funciones de activación ?

17 neural-networks  deep-learning 

¿Es posible alimentar a una red neuronal la salida de un generador de números aleatorios y esperar que aprenda la función hash (o generador), para que pueda predecir cuál será el próximo número pseudoaleatorio generado ? ¿Ya existe algo como esto? Si ya se ha investigado sobre esto o algo …

17 deep-learning  unsupervised-learning  prediction  lstm 

En general, ¿qué posibilidades hay para reinventar las descripciones de trabajo que podrían reemplazarse por una solución de IA automatizada? Mis ideas iniciales incluyen: Monitorear la IA y marcar sus acciones incorrectas. Posiblemente tomar el control en escenarios muy desafiantes. Crear / recopilar más datos de entrenamiento / prueba para …

16 philosophy  social 

He escuchado sobre este concepto en una publicación de Reddit sobre Alpha Go. Traté de leer el artículo y el artículo, pero no pude entender el algoritmo. Entonces, ¿alguien puede dar una explicación fácil de entender sobre cómo funciona el algoritmo de búsqueda de Montecarlo y cómo se está utilizando …

16 gaming  monte-carlo-tree-search 

¿Los motores de búsqueda se consideran IA debido a la forma en que analizan lo que buscas y lo recuerdas? ¿O cómo te envían anuncios de lo que has buscado recientemente? ¿Se considera esto AI o simplemente inteligente?

16 machine-learning  philosophy  definitions 

Las redes neuronales modulares / múltiples (MNN) giran en torno al entrenamiento de redes más pequeñas e independientes que pueden alimentarse entre sí o en otra red superior. En principio, la organización jerárquica podría permitirnos dar sentido a espacios problemáticos más complejos y alcanzar una mayor funcionalidad, pero parece difícil …

16 neural-networks  topology  architecture  neurons  biology 

He escuchado varias veces que "las redes neuronales son la mejor aproximación que tenemos para modelar el cerebro humano", y creo que se sabe comúnmente que las redes neuronales se basan en nuestro cerebro. Sospecho firmemente que este modelo se ha simplificado, pero ¿cuánto? ¿Cuánto difiere, por ejemplo, el NN …

16 neural-networks  brain  topology 

Soy estudiante de ingeniería de software y soy completamente principiante en IA. He leído muchos artículos sobre cómo comenzar a aprender IA, pero cada artículo sugiere una forma diferente. Me preguntaba si algunos de ustedes expertos pueden ayudarme a comenzar de la manera correcta. Algunas preguntas más específicas ¿En qué …

16 ai-basics  getting-started  math  programming-languages 

Me di cuenta de que algunas preguntas en este sitio mencionan algoritmos genéticos y me hizo darme cuenta de que realmente no sé mucho sobre ellos. He escuchado el término antes, pero no es algo que haya usado nunca, así que no tengo mucha idea de cómo funcionan y para …

16 genetic-algorithms 

En este artículo , el autor afirma que guiar la evolución solo por la novedad (sin objetivos explícitos) puede resolver los problemas incluso mejor que usar objetivos explícitos. En otras palabras, usar una medida de novedad como una función de aptitud para un algoritmo genético funciona mejor que una función …

16 genetic-algorithms 

La entropía cruzada es idéntica a la divergencia KL más la entropía de la distribución objetivo. KL es igual a cero cuando las dos distribuciones son iguales, lo que me parece más intuitivo que la entropía de la distribución objetivo, que es lo que es la entropía cruzada en una …

15 machine-learning  classification 

Supongamos que hay 10K imágenes de 2400 x 2400 para usar en CNN. Según mi punto de vista, las computadoras convencionales que la gente use serán de utilidad. Ahora la pregunta es cómo manejar tamaños de imagen tan grandes donde no hay privilegios de disminución de resolución. Aquí están los …

15 neural-networks  deep-learning  image-recognition  convolutional-neural-networks 

¿Alguien puede explicarme la diferencia entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo? ¿Es posible aprender aprendizaje profundo sin conocer el aprendizaje automático?

15 machine-learning  deep-learning  comparison 

¿Cómo elijo el mejor algoritmo para un juego de mesa como las damas? Hasta ahora, he considerado solo tres algoritmos, a saber, minimax, poda alfa-beta y búsqueda de árbol de Monte Carlo (MCTS). Aparentemente, tanto la poda alfa-beta como MCTS son extensiones del algoritmo básico minimax.

15 game-ai  minimax  alpha-beta-pruning  monte-carlo-tree-search