Preguntas etiquetadas con game-ai

Quiero crear una IA que pueda jugar cinco en raya / gomoku. Como mencioné en el título, quiero usar el aprendizaje de refuerzo para esto. Utilizo el método de gradiente de políticas , a saber, REINFORCE, con línea de base. Para el valor y la aproximación de la función política, …

20 machine-learning  reinforcement-learning  game-ai  combinatorial-games 

¿Cómo elijo el mejor algoritmo para un juego de mesa como las damas? Hasta ahora, he considerado solo tres algoritmos, a saber, minimax, poda alfa-beta y búsqueda de árbol de Monte Carlo (MCTS). Aparentemente, tanto la poda alfa-beta como MCTS son extensiones del algoritmo básico minimax.

15 game-ai  minimax  alpha-beta-pruning  monte-carlo-tree-search 

Estoy escribiendo un juego de juguetes simple con la intención de entrenar una red neuronal profunda sobre él. Las reglas del juego son aproximadamente las siguientes: El juego tiene un tablero formado por celdas hexagonales. Ambos jugadores tienen la misma colección de piezas que pueden elegir para colocar libremente en …

13 neural-networks  deep-learning  game-ai 

Del trabajo de investigación de DeepMind en arxiv.org: En este artículo, aplicamos un algoritmo similar pero totalmente genérico, que llamamos AlphaZero , a los juegos de ajedrez y shogi, así como a Go, sin ningún conocimiento de dominio adicional, excepto las reglas del juego, lo que demuestra que un aprendizaje …

11 game-ai  definitions  agi  alphago 

Me pregunto cómo entrenar una red neuronal para un juego de mesa basado en la ronda como el tic-tac-toe, el ajedrez, el riesgo o cualquier otro juego basado en la ronda. Obtener el siguiente movimiento por inferencia parece ser bastante sencillo, al alimentar el estado del juego como entrada y …

11 training  tensorflow  game-ai 

Imagine un juego en el que se trata de una pantalla en negro además de un píxel rojo y un píxel azul. Dado este juego a un humano, primero verán que presionar las teclas de flecha moverá el píxel rojo. Lo siguiente que intentarán es mover el píxel rojo al …

10 neural-networks  game-ai  path-planning  teaching-concepts 

Inventé un juego de tablero similar al ajedrez. Construí un motor para que pueda jugar de forma autónoma. El motor es básicamente un árbol de decisión. Está compuesto por: Una función de búsqueda que en cada nodo encuentra todos los movimientos legales posibles Una función de evaluación que asigna un …

9 reinforcement-learning  game-ai  game-theory  combinatorial-games  negamax 

A mi entender, el algoritmo de búsqueda de árbol de Monte Carlo (MCTS) es una alternativa al minimax para buscar un árbol de nodos. Funciona eligiendo un movimiento (generalmente, el que tiene la mayor probabilidad de ser el mejor), y luego realizando una jugada aleatoria en el movimiento para ver …

9 machine-learning  reinforcement-learning  game-ai  monte-carlo-tree-search  alphazero