Preguntas etiquetadas con image-recognition


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En una CNN, ¿cada filtro nuevo tiene pesos diferentes para cada canal de entrada, o se usan los mismos pesos de cada filtro en los canales de entrada?
Entiendo que la capa convolucional de una red neuronal convolucional tiene cuatro dimensiones: input_channels, filter_height, filter_width, number_of_filters. Además, entiendo que cada filtro nuevo se enreda en TODOS los canales de entrada (o mapas de características / activación de la capa anterior). SIN EMBARGO, el siguiente gráfico de CS231 muestra cada ...

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¿La capacidad de reconocimiento de patrones de las CNN está limitada al procesamiento de imágenes?
¿Se puede usar una red neuronal convolucional para el reconocimiento de patrones en un dominio problemático donde no hay imágenes preexistentes, por ejemplo, representando datos abstractos gráficamente? ¿Sería eso siempre menos eficiente? Este desarrollador dice que el desarrollo actual podría ir más allá, pero no si hay un límite fuera ...




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¿Qué tanto problema es el ruido blanco para el uso en el mundo real de un DNN?
Leí que las redes neuronales profundas pueden ser engañadas con relativa facilidad ( enlace ) para dar una alta confianza en el reconocimiento de imágenes sintéticas / artificiales que están completamente (o al menos en su mayoría) fuera del tema de la confianza. Personalmente, realmente no veo un gran problema ...



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¿Se pueden usar / entrenar algoritmos de aprendizaje automático (CNN?) Para diferenciar entre pequeñas diferencias en detalles entre imágenes?
Me preguntaba si los algoritmos de aprendizaje automático (CNN) se pueden usar / entrenar para diferenciar entre pequeñas diferencias en los detalles entre las imágenes (como ligeras diferencias en los tonos de rojo u otros colores, o la presencia de pequeños objetos entre imágenes muy similares). )? ¿Y luego clasificar ...
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