Preguntas etiquetadas con terminology

He leído diferentes descripciones de datos censurados: A) Como se explica en este hilo, los datos no cuantificados por debajo o por encima de cierto umbral están censurados. Sin cuantificar significa que los datos están por encima o por debajo de cierto umbral, pero no sabemos el valor exacto. Los …

14 regression  terminology  censoring 

Estoy leyendo un artículo y el autor escribió: El efecto de A, B, C en Y se estudió mediante el uso de análisis de regresión múltiple. A, B, C se ingresaron en la ecuación de regresión con Y como la variable dependiente. El análisis de varianza se presenta en la …

14 regression  correlation  terminology 

He leído en Abdi (2003) que Cuando las variables independientes son ortogonales por pares, el efecto de cada una de ellas en la regresión se evalúa calculando la pendiente de la regresión entre esta variable independiente y la variable dependiente. En este caso, (es decir, la ortogonalidad de los IV), …

14 regression  multiple-regression  regression-coefficients  terminology 

Me he encontrado con estos dos términos que se usan indistintamente en muchos contextos. Básicamente, un moderador (M) es un factor que afecta la relación entre X e Y. El análisis de moderación generalmente se realiza utilizando un modelo de regresión. Por ejemplo, el género (M) puede afectar la relación …

14 regression  interaction  interpretation  regression-coefficients  terminology 

En primer lugar, supongo que no todos los miembros activos de este sitio interesante son estadísticos como su trabajo. De lo contrario, la pregunta que se hace de la siguiente manera no tiene ningún sentido. Los respeto, por supuesto, pero necesito una explicación que sea un poco más práctica que …

14 self-study  terminology  notation 

Disculpas si esta es una pregunta muy obvia, pero he estado leyendo varias publicaciones y parece que no puedo encontrar una buena confirmación. En el caso de la clasificación, ¿la precisión de un clasificador es = 1- tasa de error de prueba ? Obtengo que la precisión es , pero …

14 classification  terminology  accuracy 

He visto una versión del término "invariante de permutación" de la tarea de reconocimiento de dígitos MNIST. Qué significa eso?

14 machine-learning  neural-networks  terminology  conv-neural-network  definition 

En probabilidad y estadística, el concepto de "azar" y "aleatoriedad" se utilizan con frecuencia. A menudo, el concepto de una variable aleatoria se usa para modelar eventos que ocurren debido al azar. Mi pregunta se refiere al término "aleatorio". ¿Qué es al azar? ¿Existe realmente la aleatoriedad? Tengo curiosidad por …

14 interpretation  terminology 

Un error estándar es la desviación estándar estimada de un estimador para un parámetro . θ θσ^( θ^)σ^(θ^)\hat \sigma(\hat\theta)θ^θ^\hat\thetaθθ\theta ¿Por qué la desviación estándar estimada de los residuos se denomina "error estándar residual" (por ejemplo, en la salida de la summary.lmfunción de R ) y no "desviación estándar residual"? ¿Qué …

14 r  standard-error  residuals  terminology 

Estoy tratando de entender el famoso artículo "Playing Atari with Deep Reinforcement Learning" ( pdf ). No estoy claro acerca de la diferencia entre una época y un episodio . En el algoritmo , el bucle externo está sobre episodios , mientras que en la figura 2 el eje x …

14 neural-networks  terminology  reinforcement-learning  q-learning 

Estoy confundido con la definición de modelo no paramétrico después de leer este enlace Modelos paramétricos versus no paramétricos y responder comentarios de mi otra pregunta . Originalmente pensé que "paramétrico vs no paramétrico" significa si tenemos supuestos de distribución en el modelo (similar a la prueba de hipótesis paramétrica …

14 machine-learning  neural-networks  nonparametric  terminology  parametric 

Estoy confundido entre los dos términos "función generadora de probabilidad" y "función generadora de momento". ¿Cómo difieren esos términos?

13 probability  distributions  terminology  intuition  mgf 

Quiero saber qué es y en qué se diferencia del ensamblaje. Supongamos que quiero lograr una alta precisión en la clasificación y segmentación, para una tarea específica, si utilizo diferentes redes, como CNN, RNN, etc. para lograr esto, ¿se llama esto un modelo de extremo a extremo? (arquitectura?) o no?

13 machine-learning  terminology  deep-learning 

¿Cuál es la diferencia entre Outlier y Anomaly en el contexto del aprendizaje automático? Tengo entendido que ambos se refieren a lo mismo.

13 outliers  terminology  anomaly-detection 

Una pregunta vergonzosamente simple, pero parece que no se ha hecho antes en Cross Validated: ¿Cuál es la definición de un modelo de regresión? También una pregunta de soporte, ¿Qué no es un modelo de regresión? Con respecto a esto último, estoy interesado en ejemplos difíciles donde la respuesta no …

13 regression  linear-model  model  terminology  definition