Preguntas etiquetadas con standard-error

Digamos que tengo un modelo que me da valores proyectados. Calculo RMSE de esos valores. Y luego la desviación estándar de los valores reales. ¿Tiene algún sentido comparar esos dos valores (varianzas)? Lo que creo es que si RMSE y la desviación estándar son similares / iguales, entonces el error …

21 standard-deviation  standard-error  rms 

Lei de allí que el error estándar de la varianza de la muestra es Smis2= 2 σ4 4norte- 1------√Smis2=2σ4 4norte-1SE_{s^2} = \sqrt{\frac{2 \sigma^4}{N-1}} ¿Cuál es el error estándar de la desviación estándar de la muestra? Estaría tentado a adivinar y decir que pero no estoy seguro.Smis= Smis2----√Smis=Smis2SE_{s} = \sqrt{SE_{s^2}}

20 sampling  standard-deviation  standard-error 

Estoy interesado en comprender mejor el método delta para aproximar los errores estándar de los efectos marginales promedio de un modelo de regresión que incluye un término de interacción. He analizado preguntas relacionadas con el método delta, pero ninguna me ha proporcionado lo que estoy buscando. Considere los siguientes datos …

20 r  regression  standard-error  effect-size  delta-method 

Para este modelo de regresión lineal univariante dado el conjunto de datos , los coeficientes estimados son Aquí está mi pregunta, de acuerdo con libro y Wikipedia , el error estándar de es ¿Cómo y por qué? D = { ( x 1 , y 1 ) , . . …

20 standard-error  inference 

Angrist y Pischke han sugerido que los errores estándar robustos (es decir, robustos a la heterocedasticidad o las variaciones desiguales) se informan como una cuestión de rutina en lugar de probarlos. Dos preguntas: ¿Cuál es el impacto en los errores estándar de hacerlo cuando hay homocedasticidad? ¿Alguien realmente hace esto …

20 regression  standard-error  heteroscedasticity  robust-standard-error 

Digamos que estoy calculando algunos parámetros del modelo, minimizando la suma de los residuos al cuadrado, y supongo que mis errores son gaussianos. Mi modelo produce derivados analíticos, por lo que el optimizador no necesita usar diferencias finitas. Una vez que se completa el ajuste, quiero calcular los errores estándar …

19 standard-error  fitting 

El siguiente escenario se ha convertido en las preguntas más frecuentes del trío de investigador (I), revisor / editor (R, no relacionado con CRAN) y yo (M) como creador de la trama. Podemos suponer que (R) es el típico revisor médico de grandes jefes, que solo sabe que cada parcela …

19 data-visualization  standard-error  paired-comparisons  paired-data  crossover-study 

Estoy usando Pyikon-scikit-learn para entrenar y probar una regresión logística. scikit-learn devuelve los coeficientes de regresión de las variables independientes, pero no proporciona los errores estándar de los coeficientes. Necesito estos errores estándar para calcular una estadística de Wald para cada coeficiente y, a su vez, comparar estos coeficientes entre …

18 logistic  python  standard-error  regression-coefficients  scikit-learn 

Estoy usando la regresión de cresta en datos altamente multicolineales. Usando OLS obtengo grandes errores estándar en los coeficientes debido a la multicolinealidad. Sé que la regresión de crestas es una forma de lidiar con este problema, pero en todas las implementaciones de regresión de crestas que he visto, no …

18 standard-error  ridge-regression 

Me doy cuenta de que esta es una pregunta muy básica, pero no puedo encontrar una respuesta en ningún lado. Estoy calculando los coeficientes de regresión usando las ecuaciones normales o la descomposición QR. ¿Cómo puedo calcular los errores estándar para cada coeficiente? Por lo general, pienso que los errores …

18 standard-error  regression-coefficients 

He estado investigando el funcionamiento interno del error estándar recientemente, y me encontré incapaz de entender cómo funciona. Entiendo que el error estándar es que es la desviación estándar de la distribución de medias muestrales. Mis preguntas son: • ¿Cómo sabemos que el error estándar es la desviación estándar de …

17 standard-error 

Actualmente estoy leyendo "Todas las estadísticas" de Larry Wasserman y estoy desconcertado por algo que escribió en el capítulo sobre la estimación de funciones estadísticas de modelos no paramétricos. El escribio "A veces podemos encontrar el error estándar estimado de una función estadística haciendo algunos cálculos. Sin embargo, en otros …

16 self-study  estimation  bootstrap  standard-error 

Supongamos que y se dibuja cada iid de algunas distribuciones, con independiente de . Los son estrictamente positivos. Usted observa todo el , pero no el ; más bien observas . Estoy interesado en estimar partir de esta información. Claramente, el estimador es imparcial y puede calcularse con la información …

16 standard-error  weighted-mean 

En el libro "Bioestadística para tontos" en la página 40 leí: El error estándar (SE abreviado) es una forma de indicar qué tan precisa es su estimación o medición de algo. y Los intervalos de confianza proporcionan otra forma de indicar la precisión de una estimación o medición de algo. …

15 confidence-interval  standard-error  measurement-error  accuracy 

Estoy usando una regresión logística binomial para identificar si la exposición has_xo has_yimpacto tiene la probabilidad de que un usuario haga clic en algo. Mi modelo es el siguiente: fit = glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, data=df, family = binomial()) Este es el resultado de mi modelo: Call: …

15 regression  logistic  standard-error  logit