Preguntas etiquetadas con regression

En algunas investigaciones de mercado, se pide a los consumidores que clasifiquen las características de un producto según la prioridad. Por ejemplo, Clasifique las siguientes funciones para un dispositivo según su prioridad (1 es la máxima prioridad) Storage capacity 6 Portability 5 Touch interface 1 Keyboard 4 Long battery life …

8 regression  factor-analysis  survey  ranking  rating 

Soy desarrollador web y estadístico novato. Mis datos se parecen a esto Subject Week x1 x2 x3 x4 x5 y1 A 1 .5 .6 .7 .8 .7 10 B 1 .3 .6 .2 .1 .3 8 C 1 .3 .1 .2 .3 .2 6 A 2 .1 .9 1.5 .8 …

8 r  regression  time-series  multiple-regression  python 

Muchos libros de texto y documentos dicen que la intercepción no debe ser suprimida. Recientemente, utilicé un conjunto de datos de entrenamiento para construir un modelo de regresión lineal con o sin intercepción. Me sorprendió descubrir que el modelo sin intercepción predice mejor que eso con una intercepción en términos …

8 regression  predictive-models 

Estoy probando la diferencia en un resultado continuo en tres condiciones diferentes. Bajo condición AI tome una medida del resultado. Hago esto dos veces para la misma muestra. Los valores de ejemplo podrían ser 2.2, 2.1. Estas son réplicas "técnicas" que provienen de la misma fuente biológica Hago lo mismo …

8 r  regression  anova 

Los datos de proporción, proporción y porcentaje son muy comunes en ecología (p. Ej.,% De flores polinizadas, relación sexo masculino: hembra,% de mortalidad en respuesta a un tratamiento,% de hojas comidas por un herbívoro). Recientemente, algunos estadísticos aplicados publicaron un artículo en la revista Ecology titulado " El arcoseno es …

8 regression  anova  data-transformation  generalized-linear-model 

Recientemente recibí esta pregunta de un estudiante: En un modelo de mediación simple, si he encontrado que el efecto indirecto (ab) es significativo y el efecto directo (c ') es pequeño e insignificante, ¿eso significa que tengo mediación total o mediación parcial?

8 regression  mediation 

Necesito explicar el concepto de modelos lineales mixtos en un artículo dirigido a un público general. ¿Hay alguna forma de comunicar la esencia del concepto en una o dos oraciones?

8 regression  mixed-model  linear-model 

Publiqué esto a principios de semana y luego retracté la pregunta cuando encontré una buena fuente, no queriendo perder el tiempo de las personas. No he progresado mucho, me temo. Al tratar de ser un buen ciudadano aquí, dejaré el problema lo más claro posible. Sospecho que habrá pocos tomadores. …

8 regression  bayesian  repeated-measures  multilevel-analysis  logistic 

En OLS, ¿es posible que el de una regresión en dos variables sea mayor que la suma de para dos regresiones en las variables individuales?R2R2R^2R2R2R^2 R2(Y∼A+B)>R2(Y∼A)+R2(Y∼B)R2(Y∼A+B)>R2(Y∼A)+R2(Y∼B)R^2(Y \sim A + B) > R^2(Y \sim A) + R^2(Y \sim B) Editar: Ugh, esto es trivial; eso es lo que obtengo por tratar …

8 regression  least-squares 

Me gustaría encontrar alguna solución para realizar un modelo de efectos mixtos de regresión cuantil. De mi búsqueda en Google, no pude encontrar una implementación de R para dicho procedimiento (solo advertencias de que " esto no es para los débiles de corazón "). Me gustaría resolver una situación simple …

8 regression  mixed-model 

En la regresión múltiple, si una prueba F global es significativa, ¿son las pruebas t (o las pruebas de Wald) los coeficientes que se consideran comparaciones múltiples y pruebas post hoc y deben ajustarse?

8 regression  multiple-comparisons  regression-coefficients 

Suponga que voy a estimar una regresión lineal donde supongo u ∼ N( 0 ,σ2)u∼N(0,σ2)u\sim N(0,\sigma^2). ¿Cuál es el beneficio de OLS frente a la estimación de ML? Sé que necesitamos saber una distribución detuuu cuando usamos métodos ML, pero como supongo u ∼ N( 0 ,σ2)u∼N(0,σ2)u\sim N(0,\sigma^2)Si uso ML …

8 regression  least-squares  linear-model 

Tengo algunos datos con los que estoy jugando; para simplificar, supongamos que los datos contienen información sobre la cantidad de publicaciones que ha escrito un blogger frente a la cantidad de personas que se han suscrito al blog de esa persona (esto es solo un ejemplo inventado). Quiero obtener un …

8 regression  power-law 

Tengo un modelo de regresión lineal simple. Lo que quiero calcular es cuán "importante" es cada una de mis variables de entrada, es decir, hacer una declaración como esta: "El 60% del poder predictivo en este modelo proviene de la variable var1, donde var2 y var3 tienen 30% y 10%" …

8 regression  importance 

Estoy tratando de probar si mi regresión tiene un problema de heterocedasticidad. Después de ejecutar una regresión, puedo ver claramente que la gráfica residual tiene un patrón. Después de tomar un registro de la variable dependiente, el patrón se reduce mucho, mucho. La prueba de White en la fórmula original …

8 regression  econometrics  heteroscedasticity