Preguntas etiquetadas con regression

¿Hay algún método para entender si dos líneas son (más o menos) paralelas? Tengo dos líneas generadas a partir de regresiones lineales y me gustaría entender si son paralelas. En otras palabras, me gustaría obtener la diferencia de las pendientes de esas dos líneas. ¿Hay una función R para calcular …

11 r  regression  interaction  linear-model 

Considere un problema estadístico en el que tiene una responsevariable que desea describir condicional en una explanatoryvariable y una nestedvariable, donde la variable anidada solo surge como una variable significativa para valores particulares de la variable explicativa . En los casos en que la variable explicativa no admite una variable …

11 regression  generalized-linear-model  glmm  nested-data 

Busqué sobre la Regresión Bayesian Ridge en Internet, pero la mayor parte del resultado que obtuve es sobre la Regresión Lineal Bayesian. Me pregunto si son las mismas cosas porque la fórmula se parece bastante

11 regression  bayesian 

Cuando queremos estimar los parámetros de regresión lineal, hacemos ecuaciones normales, ya que el modelo lineal contiene varias incógnitas. ¿Por qué estas ecuaciones se llaman ecuaciones normales?

11 regression  least-squares  terminology  linear 

Estoy trabajando en algún proyecto de modelado predictivo en estos días: tratando de aprender un modelo y hacer predicciones en tiempo real basadas en el modelo que aprendí sin conexión. Comencé a usar la regresión de cresta recientemente, porque leí que la regularización puede ayudar a reducir el efecto de …

11 regression  prediction  multicollinearity  ridge-regression 

Supongamos que estoy haciendo regresión con entrenamiento, validación y conjuntos de pruebas. Puedo encontrar RMSE y R al cuadrado (R ^ 2, el coeficiente de determinación) de la salida de mi software (como la función Rm lm ()). Entiendo que la prueba RMSE (o MSE) es la medida de la …

11 r  regression  regression-coefficients  r-squared 

Tengo una pregunta general. Recientemente, acabo de aprender Basis Expansion and Regularization. Existen varias técnicas interesantes que incluyen: spline cúbico, spline natural, b-spline y spline de suavizado . La pregunta es, ¿cuáles son los pros y los contras (si hay alguno) de la spline de suavizado en comparación con la …

11 regression  smoothing 

He encontrado muchas publicaciones útiles sobre variables independientes estandarizadas y variables independientes centradas en stats.stackexchange.com, pero todavía estoy un poco confundido. Le pido una evaluación de lo que he entendido. Además, si lo que sigue no es correcto, ¿podría corregirme? Cómo estandarizar Las variables estandarizadas se obtienen restando la media …

11 regression  data-transformation  interpretation  standardization  centering 

Esta página wiki La regresión lineal simple tiene fórmulas para calcular y . ¿Alguien podría decirme cómo derivar las fórmulas en caso ponderado?αα\alphaββ\beta

11 regression 

La forma cerrada de w en regresión lineal se puede escribir como w^=(XTX)−1XTyw^=(XTX)−1XTy\hat{w}=(X^TX)^{-1}X^Ty ¿Cómo podemos explicar intuitivamente el papel de en esta ecuación?(XTX)−1(XTX)−1(X^TX)^{-1}

10 regression  least-squares  matrix  intuition  matrix-inverse 

La regresión logística modela las probabilidades de registro de un evento como un conjunto de predictores. Es decir, log (p / (1-p)) donde p es la probabilidad de algún resultado. Por lo tanto, la interpretación de los coeficientes de regresión logística sin procesar para alguna variable (x) tiene que estar …

10 regression  logistic  logit 

He estado usando Matlab para realizar mínimos cuadrados sin restricciones (mínimos cuadrados ordinarios) y genera automáticamente los coeficientes, el estadístico de prueba y los valores p. Mi pregunta es, al realizar mínimos cuadrados restringidos (coeficientes estrictamente no negativos), solo genera los coeficientes, SIN estadísticas de prueba, valores p. ¿Es posible …

10 regression  statistical-significance  least-squares  constrained-regression 

No tengo un ejemplo o tarea específica en mente. Soy nuevo en el uso de b-splines y quería entender mejor esta función en el contexto de regresión. Supongamos que queremos evaluar la relación entre la variable de respuesta y algunos predictores . Los predictores incluyen algunas variables numéricas y algunas …

10 regression  multiple-regression  splines  polynomial  penalized 

Estaba experimentando con la relación entre los errores y los residuos usando algunas simulaciones simples en R. Una cosa que he encontrado es que, independientemente del tamaño de la muestra o la varianza del error, siempre obtengo exactamente para la pendiente cuando se ajusta al modelo111 e r r o …

10 regression  least-squares  residuals 

Enfrenté una pregunta de entrevista para un trabajo donde el entrevistador me preguntó si su es muy bajo (entre 5 y 10%) para un modelo de elasticidad de precios. ¿Cómo resolverías esta pregunta?R2R2R^2 No puedo pensar en otra cosa que no sea el hecho de que haré diagnósticos de regresión …

10 regression  self-study  theory