Preguntas etiquetadas con regression

Cuando se trata de árboles de decisión, ¿puede el valor predicho quedar fuera del rango de los datos de entrenamiento? Por ejemplo, si el rango del conjunto de datos de entrenamiento de la variable objetivo es 0-100, cuando genero mi modelo y lo aplico a otra cosa, ¿pueden mis valores …

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Estoy buscando recursos (libros, apuntes de clase, etc.) sobre técnicas que pueden manejar datos que tienen múltiples objetivos (Ej: tres variables dependientes: 2 discretas y 1 continua). ¿Alguien tiene algún recurso / conocimiento sobre esto? Sé que es posible usar redes neuronales para esto.

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Estoy usando el proceso Gaussiano (GP) para la regresión. En mi problema, es bastante común que dos o más puntos de datos estén cerca uno del otro, relativamente a la longitud escalas del problema. Además, las observaciones pueden ser extremadamente ruidosas. Para acelerar los cálculos y mejorar la precisión de …

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Debo confesar que anteriormente no había oído hablar de ese término en ninguna de mis clases, licenciatura o posgrado. ¿Qué significa que una regresión logística sea bayesiana? Estoy buscando una explicación con una transición de logística regular a logística bayesiana similar a la siguiente: Esta es la ecuación en el …

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Estoy revisando la sección LAB §6.6 sobre Regresión de cresta / lazo en el libro 'Una introducción al aprendizaje estadístico con aplicaciones en R' de James, Witten, Hastie, Tibshirani (2013). Más específicamente, estoy tratando de aplicar el Ridgemodelo scikit-learn al conjunto de datos 'Hitters' del paquete R 'ISLR'. He creado …

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Cuando se modelan proporciones continuas (p. Ej., Cobertura vegetal proporcional en los cuadrantes de la encuesta, o proporción de tiempo dedicado a una actividad), la regresión logística se considera inapropiada (p. Ej., Warton y Hui (2011). El arcoseno es estúpido: el análisis de proporciones en ecología ). Más bien, la …

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Quiero hacer lo siguiente: 1) Regresión OLS (sin término de penalización) para obtener coeficientes beta ; representa las variables utilizadas para la regresión. Hago esto porb∗jbj∗b_{j}^{*}jjj lm.model = lm(y~ 0 + x) betas = coefficients(lm.model) 2) Regresión de lazo con un término de penalización, los criterios de selección serán los …

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Estaba realizando una regresión de Poisson en SAS y descubrí que el valor de chi-cuadrado de Pearson dividido por los grados de libertad era de alrededor de 5, lo que indica una sobredispersión significativa. Entonces, ajusté un modelo binomial negativo con proc genmod y encontré que el valor de chi-cuadrado …

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Me imagino que controlar una variable en el diseño de su estudio es más efectivo para reducir el error que controlarlo post-hoc en su modelo de regresión. ¿Le importaría a alguien explicar formalmente cómo difieren estas dos instancias de "control"? ¿Cuán comparativamente efectivos son para reducir el error y generar …

11 regression  experiment-design  controlling-for-a-variable 

Estoy desarrollando una aplicación de pronóstico cuyo propósito es permitir que un importador pronostique la demanda de sus productos de su red de distribuidores de clientes. Las cifras de ventas son un buen proxy de la demanda, siempre que haya un inventario adecuado para satisfacer la demanda. Sin embargo, cuando …

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Estoy tratando de realizar una regresión de lazo, que tiene la siguiente forma: Minimice in ( Y - X w ) ′ ( Y - X w ) + λwww( Y- Xw )′( Y- Xw ) + λEl | w |1(Y−Xw)′(Y−Xw)+λ|w|1(Y - Xw)'(Y - Xw) + \lambda \;|w|_1 Dado un …

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Estoy ajustando una regresión en el . ¿Es válido retroceder estimaciones puntuales de transformación (e intervalos de confianza / predicción) por exponenciación? No lo creo, ya que pero quería las opiniones de los demás.log(y)log⁡(y)\log(y)E[f(X)]≠f(E[X])E[f(X)]≠f(E[X])E[f(X)] \ne f(E[X]) Mi ejemplo a continuación muestra conflictos con la transformación posterior (.239 vs .219). set.seed(123) …

11 regression  back-transformation 

Tengo una serie de tiempo mensual con una intervención y me gustaría cuantificar el efecto de esta intervención en el resultado. Me doy cuenta de que la serie es bastante corta y el efecto aún no está concluido. Los datos cds <- structure(c(2580L, 2263L, 3679L, 3461L, 3645L, 3716L, 3955L, 3362L, …

11 r  regression  arima  intervention-analysis 

Tengo un estudio donde muchos resultados se representan como porcentajes y estoy usando regresiones lineales múltiples para evaluar el efecto de algunas variables categóricas en estos resultados. Me preguntaba, dado que una regresión lineal supone que el resultado es una distribución continua, ¿existen problemas metodológicos al aplicar dicho modelo a …

11 regression  ratio  percentage 

Si se trata de una pregunta duplicada, señale el camino correcto, pero las preguntas similares que he encontrado aquí no han sido lo suficientemente similares. Supongamos que calculo el modelo Y=α+βX+uY=α+βX+uY=\alpha + \beta X + u y encuentra que . Sin embargo, resulta que X = X 1 + X …

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