Preguntas etiquetadas con regression

Hola chicos, encontré uno o dos artículos que usan regresión de cresta (para datos de baloncesto). Siempre me dijeron que estandarizara mis variables si ejecutaba una regresión de cresta, pero simplemente me dijeron que hiciera esto porque la cresta era una variante de escala (la regresión de cresta no era …

17 regression  standardization 

No puedo entender el uso de contrastes polinómicos en el ajuste de regresión. En particular, me refiero a una codificación utilizada por Rpara expresar una variable de intervalo (variable ordinal con niveles igualmente espaciados), descrita en esta página . En el ejemplo de esa página , si entendí correctamente, R …

17 r  regression  contrasts 

Datos básicos : Tengo ~ 1,000 personas marcadas con evaluaciones: '1,' [bueno] '2,' [medio] o '3' [malo]: estos son los valores que estoy tratando de predecir para las personas en el futuro . Además de eso, tengo información demográfica: género (categórico: M / F), edad (numérico: 17-80) y raza (categórico: …

17 r  regression  logistic  missing-data  ordered-logit 

Realmente no entiendo la heterocedasticidad. Me gustaría saber si mi modelo es apropiado o no de acuerdo con este argumento.

17 r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence 

Me preguntaba si hay una relación entre y una prueba F.R2R2R^2 Por lo general, y mide la fuerza del relación lineal en la regresión.R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R^2=\frac {\sum (\hat Y_t - \bar Y)^2 / T-1} {\sum( Y_t - \bar Y)^2 / T-1} Una prueba F solo prueba una hipótesis. ¿Existe una relación entre …

17 regression  hypothesis-testing  least-squares  goodness-of-fit 

tl; dr: para la regresión OLS, ¿un R cuadrado más alto también implica un valor P más alto? Específicamente para una sola variable explicativa (Y = a + bX + e) ​​pero también estaría interesado en saber para n múltiples variables explicativas (Y = a + b1X + ... bnX …

17 regression  modeling  p-value  r-squared 

Ejecuté una regresión con 4 variables, y todas son muy significativas estadísticamente, con valores T y (digo porque parece irrelevante incluir los decimales) que son muy altos y claramente significativos. Pero entonces el es solo .2284. ¿Estoy malinterpretando los valores t aquí para que signifiquen algo que no son? Mi …

17 regression  hypothesis-testing  econometrics 

Explique brevemente ¿Qué se entiende por interpolación? ¿Cómo se relaciona con el concepto de regresión? La interpolación es el arte de leer entre las líneas de una tabla y, en matemática elemental, el término generalmente denota el proceso de calcular los valores intermedios de una función a partir de un …

17 regression  self-study  interpolation 

Estoy haciendo una regresión lineal con una variable dependiente transformada. La siguiente transformación se realizó para que se mantuviera el supuesto de normalidad de los residuos. La variable dependiente no transformada estaba sesgada negativamente, y la siguiente transformación la hizo casi normal: Y=50−Yorig−−−−−−−−√Y=50−YorigY=\sqrt{50-Y_{orig}} donde es la variable dependiente en la …

17 regression  data-transformation 

Me pregunto por qué usamos la suposición gaussiana al modelar el error. En el curso de ML de Stanford , el Prof. Ng lo describe básicamente de dos maneras: Es matemáticamente conveniente. (Está relacionado con el ajuste de mínimos cuadrados y es fácil de resolver con pseudoinverso) Debido al Teorema …

17 regression  normality-assumption  pac-learning 

Sé que la correlación no implica causalidad, sino la fuerza y ​​dirección de la relación. ¿La regresión lineal simple implica causalidad? ¿O se requiere una prueba estadística inferencial (prueba t, etc.) para eso?

17 regression  correlation  causality 

Soy un estudiante de medicina que intenta comprender las estadísticas (¡), así que por favor, sé gentil! ;) Estoy escribiendo un ensayo que contiene una buena cantidad de análisis estadístico que incluye análisis de supervivencia (regresión de Kaplan-Meier, Log-Rank y Cox). Realicé una regresión de Cox en mis datos tratando …

17 regression  survival  hazard 

Tengo algunos datos de frecuencia acumulativa. Parece que una línea se ajusta muy bien a los datos, pero hay un movimiento cíclico / periódico en la línea. Me gustaría estimar cuándo la frecuencia acumulada alcanzará un cierto valor c . Cuando trazo los residuos frente a los valores ajustados, obtengo …

17 time-series  regression 

Estoy tratando de averiguar cómo realizar algunas pruebas de hipótesis en una regresión lineal (la hipótesis nula no tiene correlación). Cada guía y página sobre el tema con el que me encuentro parece estar usando una prueba t. Pero no entiendo qué significa realmente la prueba t para regresión lineal. …

17 regression  t-test 

Tengo un conjunto de 150 características, y muchas de ellas están altamente correlacionadas entre sí. Mi objetivo es predecir el valor de una variable discreta, cuyo rango es 1-8 . Mi tamaño de muestra es 550 , y estoy usando una validación cruzada 10 veces . AFAIK, entre los métodos …

17 regression  lasso  regularization  ridge-regression  elastic-net