Preguntas etiquetadas con random-generation

Estoy interesado en encontrar un método para generar datos correlacionados, no normales. Entonces, idealmente, algún tipo de distribución que tome una matriz de covarianza (o correlación) como parámetro y genere datos que la aproximen. Pero aquí está el truco: el método que estoy tratando de encontrar debería tener la flexibilidad …

14 multivariate-analysis  references  random-generation  skewness  copula 

Actualmente estoy tratando a los valores Simular de un NNN -dimensional variable aleatoria XXX que tiene una distribución normal multivariante con media vector μ=(μ1,...,μN)Tμ=(μ1,...,μN)T\mu = (\mu_1,...,\mu_N)^T y la matriz de covarianza SSS . Espero utilizar un procedimiento similar al método CDF inverso, lo que significa que primero quiero generar unNNN …

14 matlab  algorithms  random-generation  multivariate-normal 

Es común usar pesos en aplicaciones como el modelado de mezclas y combinar linealmente funciones básicas. Los pesos wiwiw_i menudo deben obedecer wi≥wi≥w_i ≥ 0 y ∑iwi=1∑iwi=1\sum_{i} w_i=1 . Me gustaría elegir aleatoriamente un vector de peso w=(w1,w2,…)w=(w1,w2,…)\mathbf{w} = (w_1, w_2, …) de una distribución uniforme de dichos vectores. Puede …

14 random-generation 

Actualmente estoy trabajando en un proyecto donde genero valores aleatorios usando conjuntos de puntos de baja discrepancia / cuasialeatorios , como los conjuntos de puntos de Halton y Sobol. Estos son esencialmente vectores dimensionales que imitan una variable dimensional uniforme (0,1), pero tienen una mejor distribución. En teoría, se supone …

14 hypothesis-testing  monte-carlo  random-generation  randomness 

¿Qué métodos se utilizan para probar algoritmos de generación de variables aleatorias?

12 algorithms  hypothesis-testing  random-variable  random-generation 

En un caso multivariante de valor real, ¿hay alguna manera de muestrear uniformemente los puntos desde la superficie donde la distancia de Mahalanobis desde la media de la es una constante? EDITAR: Esto solo se reduce a puntos de muestreo uniformemente desde la superficie de un hiper-elipsoide que satisface la …

12 random-generation  uniform 

Tenemos una gran variedad de métodos para la generación aleatoria a partir de distribuciones univariadas (transformación inversa, aceptar-rechazar, Metropolis-Hastings, etc.) y parece que podemos tomar muestras de literalmente cualquier distribución válida, ¿es eso cierto? ¿Podría proporcionar algún ejemplo de distribución univariada que sea imposible generar aleatoriamente? Creo que el ejemplo …

12 distributions  simulation  random-generation  mgf  philosophical 

Entonces, mi tío y yo estamos discutiendo si un lanzamiento de moneda es realmente aleatorio. Sostengo que no es porque en términos reales un lanzador de monedas siempre manipule una moneda, por lo que el resultado no es 50/50, por lo tanto, no es una buena opción como técnica de …

12 random-generation  randomness  random-allocation 

Supongamos que tengo una distribución discreta definida por el vector modo que la categoría se dibujará con probabilidad \ theta_0 y así sucesivamente. Luego descubro que algunos de los valores en la distribución son tan pequeños que desbordan la representación de números de coma flotante de mi computadora, por lo …

12 random-generation 

Digamos que quiero generar un conjunto de números aleatorios a partir del intervalo (a, b). La secuencia generada también debe tener la propiedad de que está ordenada. Puedo pensar en dos formas de lograr esto. Deje nser la longitud de la secuencia que se generará. 1er algoritmo: Let `offset = …

12 random-generation 

Es un consejo estándar establecer una semilla aleatoria para que los resultados puedan reproducirse. Sin embargo, dado que la semilla se avanza a medida que se dibujan números pseudoaleatorios, los resultados podrían cambiar si cualquier código extrae un número adicional. A primera vista, el control de versiones parece ser una …

12 random-generation 

¿Qué algoritmos se utilizan en los generadores de números aleatorios modernos y de buena calidad?

12 algorithms  random-variable  random-generation 

Suponga un archivo de datos con más de 80 millones de unos y ceros, generados aleatoriamente. A partir de este archivo, queremos crear una lista de enteros decimales aleatorios. Este es el plan para hacer esta conversión. Divida los 80 millones de dígitos en grupos de 4 dígitos binarios. Convierta …

11 monte-carlo  random-generation  randomness 

Sé cómo generar una secuencia con media . Por ejemplo, en Matlab, si quiero generar una secuencia de longitud , es:0 ± 1 10000±1±1\pm 1000±1±1\pm 1100001000010000 2*(rand(1, 10000, 1)<=.5)-1 Sin embargo, ¿cómo generar una secuencia con una media de , es decir, con siendo ligeramente preferido?0.05 1±1±1\pm 10.050.050.05111

11 distributions  sampling  random-generation 

Mi pregunta está inspirada en el generador de números aleatorios exponencial incorporado de R , la función rexp(). Al intentar generar números aleatorios distribuidos exponencialmente, muchos libros de texto recomiendan el método de transformación inversa como se describe en esta página de Wikipedia . Soy consciente de que hay otros …

11 r  simulation  random-generation  exponential  inverse-cdf