Preguntas etiquetadas con r

Tengo una pequeña lista de compañías que proporcionan una plataforma para ejecutar scripts de R, python u octava en clústeres creados sobre Amazon EC2. ¿Hay otros nombres que debo agregar? Números de nubes Opani crdata

36 r  machine-learning 

Estoy buscando entrenar un clasificador que discrimine entre Type Ay Type Bobjetos con un conjunto de entrenamiento razonablemente grande de aproximadamente 10,000 objetos, de los cuales aproximadamente la mitad son Type Ay la otra mitad Type B. El conjunto de datos consta de 100 características continuas que detallan las propiedades …

36 r  machine-learning  random-forest 

Veo una regresión restringida similar aquí: Regresión lineal restringida a través de un punto específico Pero mi requisito es ligeramente diferente. Necesito los coeficientes para sumar 1. Específicamente, estoy retrocediendo los retornos de 1 serie de divisas frente a otras 3 series de divisas, para que los inversores puedan reemplazar …

36 r  regression 

Me gustaría medir el tiempo que lleva repetir la ejecución de una función. ¿Son replicate()y usan for-loops equivalentes? Por ejemplo: system.time(replicate(1000, f())); system.time(for(i in 1:1000){f()}); Cuál es el método preferido. En la salida de system.time(), ¿es sys+userel tiempo real de CPU para ejecutar el programa? ¿Es elapseduna buena medida del …

36 r 

Estoy tratando de ajustar un modelo de regresión lineal multivariante con aproximadamente 60 variables predictoras y 30 observaciones, por lo que estoy usando el paquete glmnet para la regresión regularizada porque p> n. He estado revisando la documentación y otras preguntas, pero aún no puedo interpretar los resultados, aquí hay …

36 r  regression  regularization  glmnet 

No estoy seguro de cómo debería llamarse esto, así que corríjame si conoce un término mejor. Tengo dos listas. Uno de los 55 elementos (por ejemplo, un vector de cadenas), el otro de 92. Los nombres de los elementos son similares pero no idénticos. Deseo encontrar los mejores candidatos s …

36 r  text-mining 

La summary.rqfunción de la viñeta quantreg ofrece una multitud de opciones para las estimaciones de error estándar de los coeficientes de regresión de cuantiles. ¿Cuáles son los escenarios especiales en los que cada uno de ellos se convierte en óptima / deseable? "rango" que produce intervalos de confianza para los …

35 r  standard-error  quantile-regression  estimators 

¿Cuál es la fórmula exacta utilizada en R lm() para el R cuadrado ajustado? ¿Cómo puedo interpretarlo? Fórmulas r-cuadrado ajustadas Parece que existen varias fórmulas para calcular el R cuadrado ajustado. Fórmula de Wherry:1 - ( 1 - R2) ( n - 1 )( n - v )1-(1-R2)(norte-1)(norte-v)1-(1-R^2)\frac{(n-1)}{(n-v)} Fórmula de …

35 r  regression  r-squared  lm  shrinkage 

Recibí un script R de alguien para ejecutar un modelo de bosque aleatorio. Lo modifiqué y lo ejecuté con algunos datos de empleados. Estamos tratando de predecir separaciones voluntarias. Aquí hay información adicional: este es un modelo de clasificación donde 0 = empleado suspendido, 1 = empleado despedido, actualmente solo …

35 r  classification  error  random-forest 

Acabo de descubrir la commentfunción en R. Ejemplo: x <- matrix(1:12, 3,4) comment(x) <- c("This is my very important data from experiment #0234", "Jun 5, 1998") x comment(x) Esta es la primera vez que llegué a esta función y me preguntaba cuáles son sus usos comunes / útiles. Dado que …

35 r 

Tengo un modelo logístico GLM con 8 variables. Realicé una prueba de chi-cuadrado en R anova(glm.model,test='Chisq')y 2 de las variables resultan ser predictivas cuando se ordenan en la parte superior de la prueba y no tanto cuando se ordenan en la parte inferior. El summary(glm.model)sugiere que sus coeficientes son insignificantes …

35 r  regression  logistic  statistical-significance  generalized-linear-model 

¿Por qué la regresión logística se vuelve inestable cuando las clases están bien separadas? ¿Qué significan las clases bien separadas? Realmente agradecería si alguien puede explicar con un ejemplo.

34 r  regression  logistic  separation 

Error cuadrático medio suma residual de cuadrados error estándar residual error medio cuadrado error de prueba Pensé que solía entender estos términos, pero cuanto más hago problemas estadísticos, más me confundo donde me imagino. Me gustaría un poco de seguridad y un ejemplo concreto Puedo encontrar las ecuaciones fácilmente en …

34 r  regression  residuals 

Tengo datos recopilados de un experimento organizado de la siguiente manera: Dos sitios, cada uno con 30 árboles. 15 son tratados, 15 son control en cada sitio. De cada árbol, tomamos muestras de tres piezas del tallo y tres piezas de las raíces, por lo que 6 muestras de nivel …

34 r  mixed-model  model  nested-data  lme4-nlme 

Tengo algunas dificultades para comprender cómo interpretar la salida de importancia variable del paquete Random Forest. La disminución media en la precisión generalmente se describe como "la disminución en la precisión del modelo al permutar los valores en cada característica". ¿Es esta una declaración sobre la característica en su conjunto …

34 r  machine-learning  classification  random-forest