Preguntas etiquetadas con r

Mi pregunta es generalmente sobre la descomposición del valor singular (SVD), y particularmente sobre la indexación semántica latente (LSI). Digamos que tengo que contiene frecuencias de 5 palabras para 7 documentos.UNAw o r d× do c u m e n tAword×document A_{word \times document} A = matrix(data=c(2,0,8,6,0,3,1, 1,6,0,1,7,0,1, 5,0,7,4,0,5,6, 7,0,8,5,0,8,5, …

9 r  svd  natural-language  latent-semantic-indexing 

Estoy interesado en estimar una razón de riesgo ajustada, análoga a cómo se estima una razón de probabilidad ajustada usando regresión logística. Parte de la literatura (p. Ej., Esto ) indica que usar la regresión de Poisson con los errores estándar de Huber-White es una forma basada en el modelo …

9 r  references  biostatistics  poisson-regression  relative-risk 

Estoy trabajando en la validación cruzada de la predicción de mis datos con 200 sujetos y 1000 variables. Estoy interesado en la regresión de crestas ya que el número de variables (que quiero usar) es mayor que el número de muestra. Entonces quiero usar estimadores de contracción. Los siguientes son …

9 r  cross-validation  prediction  ridge-regression 

Estoy ajustando un glmermodelo en el lme4paquete R. Estoy buscando una tabla anova con el valor p que se muestra allí, pero no puedo encontrar ningún paquete que se ajuste a ella. ¿Es posible hacerlo en R? El modelo que estoy ajustando es de la forma: model1<-glmer(dmn~period*teethTreated+(1|fullName), family="poisson", data=subset(dataset, group=='Four …

9 r  anova  lme4-nlme  mixed-model 

Tengo un conjunto de datos de alrededor de 5000 características. Para esos datos, utilicé por primera vez la prueba Chi Square para la selección de funciones; después de eso, obtuve alrededor de 1500 variables que mostraron una relación significativa con la variable de respuesta. Ahora necesito ajustar la regresión logística …

9 r  logistic  generalized-linear-model  modeling  regression-strategies 

Por defecto, cuando usamos una glmfunción en R, usa el método de mínimos cuadrados reponderados iterativamente (IWLS) para encontrar la estimación de máxima verosimilitud de los parámetros. Ahora tengo dos preguntas. ¿Las estimaciones de IWLS garantizan el máximo global de la función de probabilidad? Basado en la última diapositiva de …

9 r  estimation  generalized-linear-model  maximum-likelihood  optimization 

Estoy buscando predecir grupos de artículos que alguien comprará ... es decir, tengo múltiples variables dependientes colineales. En lugar de construir 7 modelos independientes para predecir la probabilidad de que alguien compre cada uno de los 7 artículos, y luego combinar los resultados, ¿qué métodos debo considerar para tener un …

9 r  machine-learning  multivariate-analysis 

Estoy trabajando a través de los ejemplos en el análisis de datos bayesianos de Kruschke , específicamente el ANOVA exponencial de Poisson en el cap. 22, que presenta como una alternativa a las pruebas de independencia chi-cuadrado de independencia para tablas de contingencia. Puedo ver cómo obtenemos información sobre las …

9 r  bayesian  effect-size  contingency-tables 

Tengo muchas series de tiempo con períodos: día, semana o mes. Con stl()función o con loess(x ~ y)puedo ver cómo se ven las tendencias de series de tiempo particulares. Necesito detectar si la tendencia de las series temporales está aumentando o disminuyendo. ¿Cómo puedo manejar eso? Traté de calcular los …

9 r  time-series  trend 

Quiero ajustar un DLM con coeficientes variables en el tiempo, es decir, una extensión de la regresión lineal habitual, yt= θ1+ θ2X2yt=θ1+θ2x2y_t = \theta_1 + \theta_2x_2 . Tengo un predictor ( ) y una variable de respuesta ( ), capturas anuales de peces marinos y continentales, respectivamente, de 1950 a …

9 r  regression  time-series  dlm  dynamic-regression 

Estoy mirando una hoja de Excel que dice estar calculando el , pero no reconozco esta forma de hacerlo, y me preguntaba si me falta algo.χ2χ2\chi^2 Aquí están los datos que está analizando: +------------------+----------+----------+ | Total Population | Observed | Expected | +------------------+----------+----------+ | 2000 | 42 | 32.5 | …

9 r  chi-squared  excel 

Un colega mío me envió este problema aparentemente haciendo las rondas en Internet: If $3 = 18, 4 = 32, 5 = 50, 6 = 72, 7 = 98$, Then, $10 =$ ? La respuesta parece ser 200. 3*6 4*8 5*10 6*12 7*14 8*16 9*18 10*20=200 Cuando hago una regresión …

9 r  regression  lm 

No he encontrado ninguna literatura sobre la aplicación de bosques aleatorios a MNIST, CIFAR, STL-10, etc., así que pensé en probarlos con el MNIST invariante de permutación. En R , intenté: randomForest(train$x, factor(train$y), test$x, factor(test$y), ntree=500) Esto funcionó durante 2 horas y obtuvo un error de prueba del 2.8%. También …

9 r  machine-learning  classification  random-forest  scikit-learn 

Soy nuevo en estadística y estoy tratando de entender la diferencia entre ANOVA y regresión lineal. Estoy usando R para explorar esto. Leí varios artículos sobre por qué ANOVA y la regresión son diferentes, pero siguen siendo los mismos y cómo se puede visualizar, etc. Creo que soy bonita, pero …

9 r  regression  anova 

Quiero evaluar la precisión de las pruebas de normalidad en diferentes tamaños de muestra en R (me doy cuenta de que las pruebas de normalidad pueden ser engañosas ). Por ejemplo, para ver la prueba de Shapiro-Wilk, estoy realizando la siguiente simulación (además de trazar los resultados) y esperaría que …

9 r  simulation  power-analysis  normality-assumption