Preguntas etiquetadas con r

Usuario principiante de R aquí luchando con un ANOVA de medidas repetidas. Tengo un conjunto de datos que consiste en uno entre el factor de sujetos con 4 niveles (codificado en una sola variable llamada 'grupos') y uno dentro del factor de sujetos con 4 niveles (codificado en cuatro variables …

11 r  anova  repeated-measures  contrasts 

Soy un novato en R que está obligado a hacer varios tipos de análisis en grandes conjuntos de datos en R. Entonces, al mirar este sitio y en otros lugares, me pareció que hay muchos problemas esotéricos y menos conocidos involucrados aquí, como qué paquete usar cuándo, qué transformaciones se …

11 r  large-data 

Estoy tratando de ejecutar una regresión inflada a cero para una variable de respuesta continua en R. Soy consciente de una implementación gamlss, pero realmente me gustaría probar este algoritmo de Dale McLerran que es conceptualmente un poco más sencillo. Desafortunadamente, el código está en SAS y no estoy seguro …

11 r  sas  gamlss 

He hurgado un poco en los archivos de Cross Validated y parece que no he encontrado una respuesta a mi pregunta. Mi pregunta es la siguiente: Wikipedia da tres supuestos que deben cumplirse para la prueba de rango con signo de Wilcoxon (ligeramente modificada para mis preguntas): Deje Zi = …

11 r  hypothesis-testing 

Necesito ajustar una distribución gaussiana generalizada a una nube de puntos de 7 luces que contiene un número bastante significativo de valores atípicos con un alto apalancamiento. ¿Conoces algún buen paquete R para este trabajo?

11 r  distributions  normal-distribution  robust 

¿Hay alguna manera de que una vez que se construya un árbol de clasificación complejo usando rpart (en R), para organizar las reglas de decisión producidas para cada clase? Entonces, en lugar de obtener un árbol enorme, ¿obtenemos un conjunto de reglas para cada una de las clases? (¿si es …

11 r  classification  cart  rpart 

Como principiante en estadísticas y R, he tenido un momento realmente difícil tratando de generar qqplots con una relación de aspecto de 1: 1. ggplot2 parece ofrecer mucho más control sobre el trazado que los paquetes de trazado R predeterminados, pero no puedo ver cómo hacer un qqplot en ggplot2 …

11 r  distributions  ggplot2  qq-plot 

Estoy trabajando con algunos conjuntos de datos grandes usando el paquete gbm en R. Tanto mi matriz de predicción como mi vector de respuesta son bastante escasos (es decir, la mayoría de las entradas son cero). Esperaba construir árboles de decisión usando un algoritmo que aprovecha esta escasez, como se …

11 r  regression  machine-learning  classification  cart 

El modelo de "Acumulador balístico lineal" (LBA) es un modelo bastante exitoso para el comportamiento humano en tareas de decisión simples aceleradas. Donkin et al. (2009, PDF ) proporcionan un código que permite estimar los parámetros del modelo dado los datos de comportamiento humano, y he copiado este código (con …

11 r  stochastic-processes 

Mis intentos: No pude obtener intervalos de confianza en interaction.plot() y por otro lado plotmeans()del paquete 'gplot' no mostraría dos gráficos. Además, no pude imponer dos plotmeans()gráficos uno encima del otro porque, por defecto, los ejes son diferentes. Tuve cierto éxito usando el plotCI()paquete 'gplot' y superponiendo dos gráficos, pero …

11 r  data-visualization  confidence-interval  interaction 

Tengo la siguiente pregunta para un curso en el que estoy trabajando: Realice un estudio de Monte Carlo para estimar las probabilidades de cobertura del intervalo de confianza de arranque normal estándar y el intervalo de confianza de arranque básico. Muestra de una población normal y verifique las tasas de …

11 r  confidence-interval  self-study  bootstrap  monte-carlo 

En R, si escribo lm(a ~ b + c + b*c) ¿Sería esto una regresión lineal? ¿Cómo hacer otros tipos de regresión en R? Agradecería cualquier recomendación para libros de texto o tutoriales?

11 r  regression 

Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. Necesito construir un diagrama de caja sin ejes y agregarlo al diagrama actual (curva ROC), pero necesito agregar más información de texto …

11 r  boxplot 

He ajustado un modelo con varias variables independientes, una de las cuales es el retraso de la variable dependiente, usando el paquete dynlm. Suponiendo que tengo pronósticos de 1 paso adelante para mis variables independientes, ¿cómo obtengo pronósticos de 1 paso adelante para mis variables dependientes? Aquí hay un ejemplo: …

11 r  dynamic-regression 

Esto es lo que quiero hacer, pero parece que no hay ningún predictmétodo para el mlogit. ¿Algunas ideas? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = Fish_fit) predict(m,newdata=Fish_test)

11 r  logistic  logit  multinomial