Preguntas etiquetadas con r

Estoy interesado en cómo se puede calcular un cuantil de una distribución multivariada. En las figuras, he dibujado los cuantiles de 5% y 95% de una distribución normal univariada dada (izquierda). Para la distribución normal multivariada correcta, estoy imaginando que un análogo sería una isolina que rodea la base de …

24 r  pdf  quantiles  multivariate-normal  multivariate-distribution 

He realizado un ANOVA de medidas repetidas en R, de la siguiente manera: aov_velocity = aov(Velocity ~ Material + Error(Subject/(Material)), data=scrd) summary(aov_velocity) ¿Qué sintaxis en R puede usarse para realizar una prueba post hoc después de un ANOVA con medidas repetidas? ¿Sería apropiada la prueba de Tukey con corrección de …

24 r  anova  repeated-measures  post-hoc  contrasts 

Mientras construyo un modelo de regresión en R ( lm), frecuentemente recibo este mensaje "there are aliased coefficients in the model" ¿Qué significa exactamente? Además, debido a esto predict()también está dando una advertencia. Aunque es solo una advertencia, quiero saber cómo podemos detectar / eliminar los coeficientes con alias antes …

24 r  regression 

He estado revisando esta descripción general de las fórmulas lm / lmer R de @conjugateprior y la siguiente entrada me ha confundido: Ahora suponga que A es aleatorio, pero B es fijo y B está anidado dentro de A. aov(Y ~ B + Error(A/B), data=d) A continuación, lmer(Y ~ B …

23 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Estoy tratando de resolver la siguiente pregunta: El jugador A ganó 17 de 25 juegos, mientras que el jugador B ganó 8 de 20: ¿hay una diferencia significativa entre ambas proporciones? Lo que hay que hacer en R que viene a la mente es lo siguiente: > prop.test(c(17,8),c(25,20),correct=FALSE) 2-sample test …

23 r  hypothesis-testing  statistical-significance  binomial  proportion 

Entiendo que deberíamos usar ARIMA para modelar una serie de tiempo no estacionaria. Además, todo lo que leo dice que ARMA solo debe usarse para series temporales estacionarias. Lo que estoy tratando de entender es, ¿qué sucede en la práctica cuando clasifico mal un modelo y supongo d = 0una …

23 r  time-series  arima  stationarity 

Me pregunto si hay algún método para calcular el tamaño de la muestra en modelos mixtos. Estoy usando lmerR para ajustar los modelos (tengo pendientes e intercepciones aleatorias).

23 r  mixed-model  lme4-nlme  power-analysis 

¿Existe una implementación de bosque aleatorio R que funcione bien con datos muy escasos? Tengo miles o millones de variables de entrada booleanas, pero solo cientos más o menos serán VERDADERAS para cualquier ejemplo dado. Soy relativamente nuevo en R y noté que hay un paquete 'Matrix' para tratar con …

23 r  random-forest  sparse 

Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. Vi este gráfico en el suplemento de un artículo reciente y me encantaría poder reproducirlo usando R. Es un diagrama de dispersión, …

23 r  data-visualization  scatterplot 

Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. Necesito calcular la función de distribución acumulativa de una muestra de datos. ¿Hay algo similar a hist () en R que mida …

23 r  distributions  cdf 

Tengo una matriz con dos columnas que tienen muchos precios (750). En la imagen a continuación tracé los residuos de la siguiente regresión lineal: lm(prices[,1] ~ prices[,2]) Mirando la imagen, parece ser una autocorrelación muy fuerte de los residuos. Sin embargo, ¿cómo puedo probar si la autocorrelación de esos residuos …

23 r  regression  correlation  autocorrelation 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado el año pasado . Estoy buscando información sobre cómo otros organizan su código R y su salida. Mi práctica actual …

23 r  project-management 

Al hacer una investigación de series temporales en R, descubrí que arima solo proporciona los valores de los coeficientes y sus errores estándar del modelo ajustado. Sin embargo, también quiero obtener el valor p de los coeficientes. No encontré ninguna función que proporcione la importancia de coef. Así que deseo …

23 r  time-series  chi-squared  arima  parametric 

¿Alguien tiene un buen ejemplo para el pronóstico / suavizado de series temporales con el filtro de Kalman en R?

23 r  time-series  kalman-filter 

Estoy buscando una alternativa a los árboles de clasificación que pueda generar un mejor poder predictivo. Los datos que estoy tratando tienen factores para las variables explicativas y explicadas. Recuerdo haber encontrado bosques aleatorios y redes neuronales en este contexto, aunque nunca los probé antes, ¿hay otro buen candidato para …

23 r  machine-learning  classification  cart