Diagrama de dispersión con contorno / superposición de calor

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Vi este gráfico en el suplemento de un artículo reciente y me encantaría poder reproducirlo usando R. Es un diagrama de dispersión, pero para arreglar el trazado excesivo hay líneas de contorno que son de "calor" de color azul a rojo correspondientes al Densidad de trazado excesivo. ¿Cómo haría esto?

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r data-visualization scatterplot

— Stephen Turner
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Esta pregunta de StackOverflow muestra un par de opciones de ggplot2 para este tipo de gráfico, incluidos los puntos de diagrama de dispersión +.

— joran

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Aquí está mi opinión, usando funciones básicas solo para dibujar cosas:

library(MASS)  # in case it is not already loaded 
set.seed(101)
n <- 1000
X <- mvrnorm(n, mu=c(.5,2.5), Sigma=matrix(c(1,.6,.6,1), ncol=2))

## some pretty colors
library(RColorBrewer)
k <- 11
my.cols <- rev(brewer.pal(k, "RdYlBu"))

## compute 2D kernel density, see MASS book, pp. 130-131
z <- kde2d(X[,1], X[,2], n=50)

plot(X, xlab="X label", ylab="Y label", pch=19, cex=.4)
contour(z, drawlabels=FALSE, nlevels=k, col=my.cols, add=TRUE)
abline(h=mean(X[,2]), v=mean(X[,1]), lwd=2)
legend("topleft", paste("R=", round(cor(X)[1,2],2)), bty="n")

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Para una representación más elegante, es posible que desee echar un vistazo a ggplot2 y stat_density2d(). Otra función que me gusta es smoothScatter():

smoothScatter(X, nrpoints=.3*n, colramp=colorRampPalette(my.cols), pch=19, cex=.8)

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— chl
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Sería bueno si uno pudiera controlar la gráfica de contorno para incluir cuantiles / percentiles / deciles especificados (o lo que tenga).

— Roman Luštrik 01 de

Impresionante, he estado buscando algo así durante mucho tiempo, trama de buena calidad

— WAF

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Nadie ha sugerido ggplot2 para esto?

library(MASS)
library(ggplot2)
n <- 1000
x <- mvrnorm(n, mu=c(.5,2.5), Sigma=matrix(c(1,.6,.6,1), ncol=2))
df = data.frame(x); colnames(df) = c("x","y")

commonTheme = list(labs(color="Density",fill="Density",
                        x="RNA-seq Expression",
                        y="Microarray Expression"),
                   theme_bw(),
                   theme(legend.position=c(0,1),
                         legend.justification=c(0,1)))

ggplot(data=df,aes(x,y)) + 
  geom_density2d(aes(colour=..level..)) + 
  scale_colour_gradient(low="green",high="red") + 
  geom_point() + commonTheme

Lo que produce lo siguiente:

Sin embargo, también se pueden hacer otras cosas, con bastante facilidad, como las siguientes:

ggplot(data=df,aes(x,y)) + 
  stat_density2d(aes(fill=..level..,alpha=..level..),geom='polygon',colour='black') + 
  scale_fill_continuous(low="green",high="red") +
  geom_smooth(method=lm,linetype=2,colour="red",se=F) + 
  guides(alpha="none") +
  geom_point() + commonTheme

Lo que produce lo siguiente:

— ADP
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