Preguntas etiquetadas con r

Si bien sé que hay una serie de funciones para generar mapas de calor en R, el problema es que no puedo producir mapas visualmente atractivos. Por ejemplo, las imágenes a continuación son buenos ejemplos de mapas de calor que quiero evitar. El primero carece claramente de detalles, mientras que …

27 r  data-visualization  spatial 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado el año pasado . Tengo un diagrama de dispersión. ¿Cómo puedo agregar una línea de tendencia no lineal?

27 r  data-visualization  nonlinear-regression  trend 

Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. Me preguntaba si es posible hacer cálculos simbólicos en R? Por ejemplo, Esperaba obtener el inverso de una matriz de covarianza simbólica …

27 r 

Soy nuevo en R y en el análisis de series de tiempo. Estoy tratando de encontrar la tendencia de una serie temporal de temperatura diaria larga (40 años) e intenté diferentes aproximaciones. La primera es solo una regresión lineal simple y la segunda es la descomposición estacional de series temporales …

27 r  time-series  trend 

Cuando se construye un modelo CART (específicamente un árbol de clasificación) usando rpart (en R), a menudo es interesante saber cuál es la importancia de las diversas variables introducidas en el modelo. Por lo tanto, mi pregunta es: ¿Qué medidas comunes existen para clasificar / medir la importancia variable de …

27 r  classification  model-selection  cart  rpart 

El problema: He leído en otras publicaciones que predictno están disponibles para los lmermodelos de efectos mixtos {lme4} en [R]. Traté de explorar este tema con un conjunto de datos de juguete ... Fondo: El conjunto de datos se adapta de esta fuente y está disponible como ... require(gsheet) data …

27 r  mixed-model  lme4-nlme 

Necesito usar variables binarias (valores 0 y 1) en k-means. Pero k-means solo funciona con variables continuas. Sé que algunas personas todavía usan estas variables binarias en k-means ignorando el hecho de que k-means solo está diseñado para variables continuas. Esto es inaceptable para mí. Preguntas: Entonces, ¿cuál es la …

27 r  clustering  binary-data  k-means  mixed-type-data 

Me pregunto si hay una manera simple de producir una lista de variables usando un bucle for y dar su valor. for(i in 1:3) { noquote(paste("a",i,sep=""))=i } En el código anterior, trato de crear a1, a2, a3, que asignan a los valores de 1, 2, 3. Sin embargo, R da …

27 r 

Prefiero preocuparme por su capacidad de ajuste de parámetros y su interfaz uniforme, pero he observado que siempre requiere conjuntos de datos completos (es decir, sin NA), incluso si el modelo "desnudo" aplicado permite NA. Eso es muy molesto, ya que uno debe aplicar métodos de imputación laboriosos, que no …

26 r  missing-data  data-imputation  caret 

Tengo un conjunto de números reales. Necesito estimar el cuantil de un nuevo número. ¿Hay alguna forma limpia de hacer esto en R? ¿en general? Espero que esto no sea ultra trivial ;-) Muy apreciado por su respuesta. PK

26 r 

He realizado una regresión en los condados de EE. UU. Y estoy buscando colinealidad en mis variables 'independientes'. Los diagnósticos de regresión de Belsley, Kuh y Welsch sugieren mirar el índice de condición y las proporciones de descomposición de la varianza: library(perturb) ## colldiag(, scale=TRUE) for model with interaction Condition …

26 r  multicollinearity  vif  variance-decomposition 

Estoy tratando de realizar una regresión múltiple en R. Sin embargo, mi variable dependiente tiene la siguiente gráfica: Aquí hay una matriz de diagrama de dispersión con todas mis variables ( WARes la variable dependiente): Sé que necesito realizar una transformación en esta variable (¿y posiblemente las variables independientes?) Pero …

26 r  regression  multiple-regression  data-transformation 

Me pregunto cómo interpretar los errores estándar del coeficiente de una regresión cuando se usa la función de visualización en R. Por ejemplo en el siguiente resultado: lm(formula = y ~ x1 + x2, data = sub.pyth) coef.est coef.se (Intercept) 1.32 0.39 x1 0.51 0.05 x2 0.81 0.02 n = …

26 r  regression  interpretation 

Aunque leí esta publicación, todavía no tengo idea de cómo aplicar esto a mis propios datos y espero que alguien pueda ayudarme. Tengo los siguientes datos: y <- c(11.622967, 12.006081, 11.760928, 12.246830, 12.052126, 12.346154, 12.039262, 12.362163, 12.009269, 11.260743, 10.950483, 10.522091, 9.346292, 7.014578, 6.981853, 7.197708, 7.035624, 6.785289, 7.134426, 8.338514, 8.723832, 10.276473, …

26 r  regression  fitting 

Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. Me gustaría importar el precio de la acción "Last Trade" de Yahoo Finance a R. La intención es trabajar con datos (casi) …

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