Preguntas etiquetadas con multiple-regression

El modelo de regresión lineal hace un montón de suposiciones que la regresión cuantil no cumple y, si se cumplen las suposiciones de la regresión lineal, mi intuición (y alguna experiencia muy limitada) es que la regresión mediana daría resultados casi idénticos a la regresión lineal. Entonces, ¿qué ventajas tiene …

15 regression  multiple-regression  quantile-regression 

Tengo un modelo de predicción probado con cuatro métodos, como puede ver en la figura del diagrama de caja a continuación. El atributo que predice el modelo está en el rango de 0-8. Puede notar que hay un valor atípico de límite superior y tres valores atípicos de límite inferior …

15 regression  machine-learning  multiple-regression  predictive-models  outliers 

Hoy, estaba jugando con un pequeño conjunto de datos y realicé una regresión OLS simple que esperaba que fallara debido a la perfecta multicolinealidad. Sin embargo, no fue así. Esto implica que mi comprensión de la multicolinealidad es incorrecta. Mi pregunta es: ¿Dónde me equivoco? Creo que puedo mostrar que …

15 multiple-regression  least-squares  multicollinearity 

En particular, me pregunto por qué tenemos este concepto R múltiple (que puedo entender como la correlación entre las puntuaciones observadas y pronosticadas en la regresión múltiple), y luego un concepto R-cuadrado separado que es solo el cuadrado o R. Me han informado que R cuadrado es la variación porcentual …

15 multiple-regression 

Como parte de una tarea, tuve que ajustar un modelo con dos variables predictoras. Luego tuve que dibujar una gráfica de los residuos de los modelos contra uno de los predictores incluidos y hacer cambios basados ​​en eso. El gráfico mostró una tendencia curvilínea, por lo que incluí un término …

15 statistical-significance  multiple-regression  modeling 

Estoy usando rlm en el paquete R MASS para hacer retroceder un modelo lineal multivariante. Funciona bien para varias muestras, pero obtengo coeficientes casi nulos para un modelo en particular: Call: rlm(formula = Y ~ X1 + X2 + X3 + X4, data = mymodel, maxit = 50, na.action = …

15 r  multiple-regression  robust 

Actualmente estoy evaluando la multicolinealidad en mis conjuntos de datos. ¿Qué valores de umbral de VIF e índice de condición por debajo / arriba sugieren un problema? VIF: He escuchado que VIF es un problema.≥ 10≥10\geq 10 Después de eliminar dos variables problemáticas, VIF es para cada variable. ¿Las variables …

15 multiple-regression  linear-model  multicollinearity  vif 

Tengo un modelo lineal con aproximadamente 6 predictores y voy a presentar las estimaciones, los valores de F, los valores de p, etc. Sin embargo, me preguntaba cuál sería el mejor gráfico visual para representar el efecto individual de un solo predictor en la variable de respuesta? ¿Gráfico de dispersión? …

15 r  regression  data-visualization  multiple-regression  partial-plot 

Estoy familiarizado con el uso de múltiples regresiones lineales para crear modelos de varias variables. Sin embargo, tenía curiosidad por saber si alguna vez se utilizan pruebas de regresión para hacer algún tipo de prueba de hipótesis básica. Si es así, ¿cómo serían esos escenarios / hipótesis?

15 regression  hypothesis-testing  multiple-regression 

Digamos que tengo N observaciones, posiblemente múltiples factores y repito cada observación dos veces (o M veces) ¿cómo se compararía una regresión en este nuevo conjunto de tamaños NM con una regresión solo en las observaciones originales?

15 regression  linear-model  multiple-regression 

He leído en Abdi (2003) que Cuando las variables independientes son ortogonales por pares, el efecto de cada una de ellas en la regresión se evalúa calculando la pendiente de la regresión entre esta variable independiente y la variable dependiente. En este caso, (es decir, la ortogonalidad de los IV), …

14 regression  multiple-regression  regression-coefficients  terminology 

Tengo un modelo económico teórico que es el siguiente, y=a+b1x1+b2x2+b3x3+uy=a+b1x1+b2x2+b3x3+u y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u Entonces la teoría dice que hay factores , y para estimar .x 2 x 3 yx1x1x_1x2x2x_2x3x3x_3yyy Ahora tengo los datos reales y necesito estimar , , . El problema …

14 regression  multiple-regression  endogeneity 

Estoy interesado en obtener una estimación imparcial de R2R2R^2 en una regresión lineal múltiple. Al reflexionar, puedo pensar en dos valores diferentes que una estimación imparcial de R2R2R^2 podría estar tratando de igualar. Fuera de la muestra :R2R2R^2 el r-cuadrado que se obtendría si la ecuación de regresión obtenida de …

14 estimation  multiple-regression  r-squared  bias 

Pensé que podría jugar con alguna selección variable bayesiana, siguiendo una buena publicación de blog y los documentos vinculados en ella. Escribí un programa en rjags (donde soy un novato) y obtuve datos de precios para Exxon Mobil, junto con algunas cosas que es poco probable que expliquen sus retornos …

14 regression  bayesian  multiple-regression  feature-selection  jags 

En econometría, ¿qué se entiende por forma reducida? Además, ¿qué buscan las personas cuando dicen "Me gustaría ver las estimaciones de forma reducida". Esto se ha dado en el trabajo y las explicaciones individuales y las búsquedas de Google son demasiado técnicas. Esperando que alguien pueda dar un ejemplo simple.

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