Preguntas etiquetadas con logistic

Me gustaría estudiar eventos raros en una población finita. Como no estoy seguro de qué estrategia es la más adecuada, agradecería consejos y referencias relacionadas con este asunto, aunque soy consciente de que se ha cubierto en gran medida. Simplemente no sé por dónde empezar. Mi problema es de ciencias …

27 logistic  rare-events 

Estoy ejecutando un GEE en datos no balanceados de 3 niveles, usando un enlace logit. ¿Cómo difiere esto (en términos de las conclusiones que puedo extraer y el significado de los coeficientes) de un GLM con efectos mixtos (GLMM) y un enlace logit? Más detalles: Las observaciones son ensayos individuales …

27 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  interpretation  gee 

Quiero hacer un modelo logístico a partir de los datos de mi encuesta. Es una pequeña encuesta de cuatro colonias residenciales en la que solo se entrevistó a 154 encuestados. Mi variable dependiente es "transición satisfactoria al trabajo". Descubrí que, de los 154 encuestados, 73 dijeron que habían hecho una …

26 logistic  sample-size  assumptions  power  unbalanced-classes 

Tengo un modelo de regresión logística entrenado que estoy aplicando a un conjunto de datos de prueba. La variable dependiente es binaria (booleana). Para cada muestra en el conjunto de datos de prueba, aplico el modelo de regresión logística para generar un% de probabilidad de que la variable dependiente sea …

26 regression  logistic  r-squared 

Soy nuevo en R, ordené la regresión logística y polr. La sección "Ejemplos" en la parte inferior de la página de ayuda para polr (que ajusta un modelo de regresión logística o probit a una respuesta de factor ordenado) muestra options(contrasts = c("contr.treatment", "contr.poly")) house.plr <- polr(Sat ~ Infl + …

26 r  logistic 

Tengo un modelo logit que aparece con un número entre 0 y 1 para muchos casos, pero ¿cómo podemos interpretar esto? Tomemos un caso con un logit de 0.20 ¿Podemos afirmar que hay un 20% de probabilidad de que un caso pertenezca al grupo B frente al grupo A? ¿Es …

26 regression  logistic  logit 

Supongamos que voy a hacer una regresión logística univariada en varias variables independientes, como esta: mod.a <- glm(x ~ a, data=z, family=binominal("logistic")) mod.b <- glm(x ~ b, data=z, family=binominal("logistic")) Hice una comparación de modelo (prueba de razón de probabilidad) para ver si este modelo es mejor que el modelo nulo …

25 r  logistic  diagnostic 

Recientemente comencé a estudiar aprendizaje automático, sin embargo, no pude comprender la intuición detrás de la regresión logística . Los siguientes son los hechos sobre la regresión logística que entiendo. Como base para la hipótesis utilizamos la función sigmoidea . Entiendo por qué es una elección correcta, sin embargo, por …

25 regression  machine-learning  logistic 

Tengo datos de un experimento de encuesta en el que los encuestados fueron asignados aleatoriamente a uno de cuatro grupos: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 Si bien los tres grupos de tratamiento varían ligeramente en el estímulo aplicado, la principal distinción que me importa es …

25 r  logistic  categorical-data  interaction  interpretation 

Como todos sabemos, hay 2 métodos para evaluar el modelo de regresión logística y están probando cosas muy diferentes. Poder de predicción: Obtenga una estadística que mida qué tan bien puede predecir la variable dependiente en función de las variables independientes. Los conocidos Pseudo R ^ 2 son McFadden (1974) …

24 r  logistic  goodness-of-fit  regression-strategies  model-evaluation 

¿Es posible realizar una regresión si todas las variables dependientes e independientes son variables categóricas?

24 regression  logistic  categorical-data 

Estoy revisando un artículo que tiene el siguiente experimento biológico. Se usa un dispositivo para exponer las células a cantidades variables de tensión de corte de fluido. A medida que se aplica un mayor esfuerzo cortante a las células, más de ellas comienzan a desprenderse del sustrato. En cada nivel …

24 r  logistic  multinomial 

¿Existe una relación entre la regresión y el análisis discriminante lineal (LDA)? ¿Cuáles son sus similitudes y diferencias? ¿Hay alguna diferencia si hay dos clases o más de dos clases?

24 regression  logistic  discriminant-analysis  canonical-correlation  reduced-rank-regression 

Quiero saber por qué la regresión logística se llama modelo lineal. Utiliza una función sigmoidea, que no es lineal. Entonces, ¿por qué la regresión logística es un modelo lineal?

24 regression  logistic  terminology 

Supongamos que quiero crear un modelo de regresión logística que pueda estimar la probabilidad de ocurrencia de algunas especies animales que viven en los árboles en función de las características de los árboles (altura de fe). Como siempre, mi tiempo y dinero son limitados, por lo tanto, solo puedo recolectar …

23 logistic  sampling