Preguntas etiquetadas con logistic

Tengo algunos datos sobre vuelos de aerolíneas (en un marco de datos llamado flights) y me gustaría ver si el tiempo de vuelo tiene algún efecto sobre la probabilidad de una llegada significativamente demorada (es decir, 10 minutos o más). Pensé que usaría la regresión logística, con el tiempo de …

40 r  logistic  separation 

Esta pregunta es en respuesta a una respuesta dada por @Greg Snow con respecto a una pregunta que hice sobre el análisis de potencia con regresión logística y SAS Proc GLMPOWER. Si estoy diseñando un experimento y analizaré los resultados en una regresión logística factorial, ¿cómo puedo usar la simulación …

39 r  logistic  generalized-linear-model  simulation  power-analysis 

Mi pregunta es si necesitamos estandarizar el conjunto de datos para asegurarnos de que todas las variables tengan la misma escala, entre [0,1], antes de ajustar la regresión logística. La formula es: Xyo- min ( xyo)max ( xyo) - min ( xyo)Xyo-min(Xyo)max(Xyo)-min(Xyo)\frac{x_i-\min(x_i)}{\max(x_i)-\min(x_i)} Mi conjunto de datos tiene 2 variables, describen …

39 regression  logistic  standardization 

Soy bastante nuevo en esto con las pruebas de datos binomiales, pero necesitaba hacer una y ahora no estoy seguro de cómo interpretar el resultado. La variable y, la variable de respuesta, es binomial y los factores explicativos son continuos. Esto es lo que obtuve al resumir el resultado: glm(formula …

38 r  regression  logistic  binomial  interpretation 

¿Alguien puede darme alguna intuición sobre cuándo elegir SVM o LR? Quiero entender la intuición detrás de cuál es la diferencia entre los criterios de optimización para aprender el hiperplano de los dos, donde los objetivos respectivos son los siguientes: SVM: intente maximizar el margen entre los vectores de soporte …

37 regression  logistic  svm  optimization 

He construido una regresión logística donde la variable de resultado se está curando después de recibir el tratamiento ( Curevs. No Cure). Todos los pacientes en este estudio recibieron tratamiento. Estoy interesado en ver si tener diabetes está asociado con este resultado. En R mi salida de regresión logística se …

37 r  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  odds-ratio 

Estoy tratando de entender la diferencia estadística entre el análisis discriminante lineal y la regresión logística . Tengo entendido que, para un problema de clasificación de dos clases , LDA predice dos funciones de densidad normal (una para cada clase) que crean un límite lineal donde se cruzan, mientras que …

36 regression  logistic  classification  discriminant-analysis 

Digamos que tenemos una variable dependiente con pocas categorías y un conjunto de variables independientes. YYY ¿Cuáles son las ventajas de la regresión logística multinomial sobre el conjunto de regresiones logísticas binarias (es decir, esquema de uno contra el resto )? Por conjunto de regresión logística binaria quiero decir que …

36 logistic  categorical-data  multinomial 

Tengo un modelo logístico GLM con 8 variables. Realicé una prueba de chi-cuadrado en R anova(glm.model,test='Chisq')y 2 de las variables resultan ser predictivas cuando se ordenan en la parte superior de la prueba y no tanto cuando se ordenan en la parte inferior. El summary(glm.model)sugiere que sus coeficientes son insignificantes …

35 r  regression  logistic  statistical-significance  generalized-linear-model 

¿Por qué la regresión logística se vuelve inestable cuando las clases están bien separadas? ¿Qué significan las clases bien separadas? Realmente agradecería si alguien puede explicar con un ejemplo.

34 r  regression  logistic  separation 

Si tengo un conjunto de datos con una clase positiva muy rara, y reduzco la muestra de la clase negativa, luego realizo una regresión logística, ¿necesito ajustar los coeficientes de regresión para reflejar el hecho de que cambié la prevalencia de la clase positiva? Por ejemplo, supongamos que tengo un …

34 logistic  unbalanced-classes  case-control-study 

Queridos todos, he notado algo extraño que no puedo explicar, ¿verdad? En resumen: el enfoque manual para calcular un intervalo de confianza en un modelo de regresión logística y la función R confint()dan resultados diferentes. He estado pasando por la regresión logística aplicada de Hosmer & Lemeshow (2a edición). En …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

El estadístico de prueba para la prueba de Hosmer-Lemeshow (HLT) para la bondad de ajuste (GOF) de un modelo de regresión logística se define de la siguiente manera: La muestra se divide en d=10d=10d=10 deciles, D1,D2,…,DdD1,D2,…,DdD_1, D_2, \dots , D_{d} , por decil se calculan las siguientes cantidades: O1d=∑i∈DdyiO1d=∑i∈DdyiO_{1d}=\displaystyle \sum_{i …

33 regression  logistic  goodness-of-fit  degrees-of-freedom  hosmer-lemeshow-test 

Quiero realizar una regresión logística con la siguiente respuesta binomial y con y como mis predictores. X1X1X_1X2X2X_2 Puedo presentar los mismos datos que las respuestas de Bernoulli en el siguiente formato. Las salidas de regresión logística para estos 2 conjuntos de datos son en su mayoría las mismas. Los residuos …

32 logistic  binomial  aic  bernoulli-distribution  deviance 

¿Cómo explicamos la diferencia entre la regresión logística y la red neuronal a una audiencia que no tiene antecedentes en estadísticas?

32 logistic  neural-networks