Preguntas etiquetadas con logistic

Me gustaría entender qué está haciendo el siguiente código. La persona que escribió el código ya no funciona aquí y está casi completamente indocumentado. Me pidieron que lo investigara alguien que piensa " es un modelo de regresión logística bayesiano " bglm <- function(Y,X) { # Y is a vector …

12 r  logistic  bayesian  generalized-linear-model 

Soy nuevo en el aprendizaje automático. Apliqué regresión logística y bosque aleatorio en un mismo conjunto de datos. Entonces obtengo importancia variable (coeficiente absoluto para regresión logística e importancia variable para bosque aleatorio). Estoy pensando en combinar los dos para obtener una importancia variable final. ¿Alguien puede compartir su experiencia? …

12 machine-learning  logistic  random-forest 

¿Alguien puede explicar cómo calcular el efecto marginal del modelo Probit y Logit en términos simples? Soy nuevo en estadísticas y estoy confundido acerca de estos dos modelos.

12 logistic  interpretation  logit  probit 

Realicé una regresión logística multivariada con la variable dependiente que Yes la muerte en un hogar de ancianos dentro de un cierto período de entrada y obtuve los siguientes resultados (tenga en cuenta que si las variables comienzan en Aella es un valor continuo mientras que las que comienzan Bson …

12 r  regression  logistic 

Adaboost es un método de conjunto que combina muchos estudiantes débiles para formar uno fuerte. Todos los ejemplos de adaboost que he leído usan tocones / árboles de decisión como estudiantes débiles. ¿Puedo usar diferentes estudiantes débiles en adaboost? Por ejemplo, ¿cómo implementar adaboost (generalmente impulso) para impulsar un modelo …

11 logistic  adaboost 

De algunas notas de aprendizaje automático que hablan sobre algunos métodos de clasificación discriminativos, en particular la regresión logística, donde y es la etiqueta de clase (0 o 1) y x son los datos, se dice que: si , y , entonces será logístico.x|y=0∼Poisson(λ0)x|y=0∼Poisson(λ0)x|y = 0 \sim \mathrm{Poisson}(λ_0)x|y=1∼Poisson(λ1)x|y=1∼Poisson(λ1)x|y = 1 …

11 logistic  poisson-distribution  statistical-learning 

Estoy tratando de hacer un detector de objetos que ocurren muy raramente (en imágenes), planeando usar un clasificador binario CNN aplicado en una ventana deslizante / redimensionada. He construido entrenamientos balanceados positivos y negativos 1: 1 y conjuntos de pruebas (¿es correcto hacerlo en este caso por cierto?), Y el …

11 logistic  classification  unbalanced-classes  loss-functions 

Debo confesar que anteriormente no había oído hablar de ese término en ninguna de mis clases, licenciatura o posgrado. ¿Qué significa que una regresión logística sea bayesiana? Estoy buscando una explicación con una transición de logística regular a logística bayesiana similar a la siguiente: Esta es la ecuación en el …

11 regression  logistic  bayesian  multiple-regression  generalized-linear-model 

Cuando se modelan proporciones continuas (p. Ej., Cobertura vegetal proporcional en los cuadrantes de la encuesta, o proporción de tiempo dedicado a una actividad), la regresión logística se considera inapropiada (p. Ej., Warton y Hui (2011). El arcoseno es estúpido: el análisis de proporciones en ecología ). Más bien, la …

11 r  regression  logistic 

Suponga que se usa un modelo de regresión logística para predecir si un comprador en línea comprará un producto (resultado: compra), después de hacer clic en un conjunto de anuncios en línea (predictores: Ad1, Ad2 y Ad3). El resultado es una variable binaria: 1 (comprado) o 0 (no comprado). Los …

11 logistic  importance 

Necesito presentar información sobre los principales predictores de los votos de un candidato utilizando una encuesta de opinión pública. He realizado una regresión logística utilizando todas las variables que me interesan, pero no puedo encontrar una buena manera de presentar esta información. A mi cliente no le importa solo el …

11 logistic  data-visualization  survey 

Probablemente estoy lidiando con un problema que probablemente se haya resuelto cientos de veces antes, pero no estoy seguro de dónde encontrar la respuesta. Cuando mediante regresión logística, dadas muchas características tratando de predecir un valor categórico binario y , estoy interesado en seleccionar un subconjunto de las características que …

11 machine-learning  logistic  classification 

Tengo datos que tienen la forma . Para la estimación de a utilizo las fórmulas de este documento: John Fox: Regresión no lineal y mínimos cuadrados no lineales En este documento, se estima observando los datos. Si lo hago, funciona bien, incluso si solo tengo tres puntos. A partir de …

11 logistic  estimation 

Quiero hacer una regresión logística ordinal en R sin el supuesto de proporcionalidad. Sé que esto se puede hacer directamente usando la vglm()función Rconfigurando parallel=FALSE. Pero mi problema es cómo solucionar un conjunto particular de coeficientes en esta configuración de regresión. Por ejemplo, supongamos que la variable dependiente es discreta …

11 r  regression  logistic 

Cuando analizo mis variables en dos modelos de regresión logística separados (univariados), obtengo lo siguiente: Predictor 1: B= 1.049, SE=.352, Exp(B)=2.85, 95% CI=(1.43, 5.69), p=.003 Constant: B=-0.434, SE=.217, Exp(B)=0.65, p=.046 Predictor 2: B= 1.379, SE=.386, Exp(B)=3.97, 95% CI=(1.86, 8.47), p<.001 Constant: B=-0.447, SE=.205, Exp(B)=0.64, p=.029 pero cuando los ingreso en …

11 logistic  statistical-significance  multiple-regression