Preguntas etiquetadas con logarithm

Mi situacion es: Tengo 1 variable dependiente continua y 1 variable predictiva continua que he transformado logarítmicamente para normalizar sus residuos para una regresión lineal simple. Agradecería cualquier ayuda sobre cómo puedo relacionar estas variables transformadas con su contexto original. Quiero usar una regresión lineal para predecir el número de …

10 regression  data-transformation  regression-coefficients  logarithm 

Estoy usando el paquete quantreg para hacer un modelo de regresión usando el percentil 99 de mis valores en un conjunto de datos. Basado en el consejo de una pregunta anterior de stackoverflow que hice, utilicé la siguiente estructura de código. mod <- rq(y ~ log(x), data=df, tau=.99) pDF <- …

10 regression  logarithm 

Suponga que se proporciona , ¿puedo derivar en un formato cerrado? E[log(X)]E[log⁡(X)]\text{E}[\log(X)] E[X]E[X]\text{E}[X]

9 expected-value  logarithm 

Sé que lo he visto en ambos sentidos, entonces, ¿hay alguna diferencia entre los dos, y a cuál se hace referencia más comúnmente?

9 logistic  terminology  logarithm  loss-functions 

¿Existe un principio general sobre si uno debe calcular la correlación de Pearson para dos variables aleatorias X e Y antes de tomar su transformación logarítmica o después? ¿Existe un procedimiento para probar cuál es más apropiado? Producen valores similares pero diferentes, ya que la transformación logarítmica es no lineal. …

9 regression  correlation  logarithm  pearson-r 

En algunos trabajos de investigación, los autores usan 'Ln' para el logaritmo natural en lugar de 'ln'. ¿Es correcto?

8 notation  logarithm 

Esta es una publicación cruzada de Math SE . Tengo algunos datos (tiempo de ejecución de un algoritmo) y creo que sigue una ley de potencia yr e g= kXunayrmisol=kXunay_\mathrm{reg} = k x^a Quiero determinar y . Lo que he hecho hasta ahora es hacer una regresión lineal (mínimos cuadrados) …

7 regression  fitting  logarithm  power-law