Preguntas etiquetadas con lme4-nlme

Acabo de (re) leer el Por qué de Gelman (generalmente) no tenemos que preocuparnos por las comparaciones múltiples . En particular, la sección "Resultados múltiples y otros desafíos" menciona el uso de un modelo jerárquico para situaciones en las que hay múltiples medidas relacionadas de la misma persona / unidad …

10 multiple-comparisons  multilevel-analysis  lme4-nlme  jags  hierarchical-bayesian 

Estructura de datos > str(data) 'data.frame': 6138 obs. of 10 variables: $ RT : int 484 391 422 516 563 531 406 500 516 578 ... $ ASCORE : num 5.1 4 3.8 2.6 2.7 6.5 4.9 2.9 2.6 7.2 ... $ HSCORE : num 6 2.1 7.9 1 6.9 …

10 r  mixed-model  repeated-measures  model-selection  lme4-nlme 

Quiero modelar dos variables de tiempo diferentes, algunas de las cuales son muy colineales en mis datos (edad + cohorte = período). Al hacer esto me encontré con algunos problemas lmere interacciones poly(), pero probablemente no se limite a lmer, obtuve los mismos resultados con nlmeIIRC. Obviamente, no entiendo lo …

10 r  lme4-nlme  polynomial 

Estoy terminando un análisis de un gran conjunto de datos. Me gustaría tomar el modelo lineal utilizado en la primera parte del trabajo y volver a ajustarlo usando un modelo lineal mixto (LME). El LME sería muy similar con la excepción de que una de las variables utilizadas en el …

10 r  regression  hypothesis-testing  mixed-model  lme4-nlme 

Esta es más una pregunta conceptual, pero a medida que utilizo Rme referiré a los paquetes en R. Si el objetivo es ajustar un modelo lineal para fines de predicción, y luego hacer predicciones donde los efectos aleatorios podrían no estar disponibles, ¿hay algún beneficio en usar un modelo de …

10 r  multiple-regression  mixed-model  lme4-nlme 

Estoy analizando los datos de seguimiento ocular de un experimento diseñado. Una versión simplificada de mis datos se ve así (puede obtener los datos dput () aquí ), head(lookDATA) participant fixationImage fixationCount 1 9 Automobile 81 2 9 Bird 63 3 9 Chair 82 4 9 Dog 64 5 9 …

10 r  mixed-model  poisson-regression  lsmeans  lme4-nlme 

Estoy analizando algunos datos de comportamiento utilizando lme4en R, sobre todo después de excelentes tutoriales de Bodo invierno , pero no entiendo si yo estoy manejando adecuadamente las interacciones. Peor aún, nadie más involucrado en esta investigación utiliza modelos mixtos, por lo que estoy un poco a la deriva cuando …

10 r  mixed-model  p-value  lme4-nlme 

¿Cuál es la estructura de varianza-covarianza predeterminada para efectos aleatorios en glmero lmeren lme4paquete? ¿Cómo se especifica otra estructura de varianza-covarianza para efectos aleatorios en el código? No pude encontrar ninguna información al respecto en la lme4documentación.

10 mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix 

Me siento abrumado después de intentar profundizar en la literatura sobre cómo ejecutar mi análisis de modelo mixto luego de usar AIC para seleccionar el mejor modelo o modelos. No creo que mis datos sean tan complicados, pero estoy buscando confirmación de que lo que he hecho es correcto y …

10 r  lme4-nlme  random-effects-model  aic 

¿Cómo puedo obtener efectos aleatorios agrupados para lmer después de una imputación múltiple? Estoy usando ratones para imputar múltiples un marco de datos. Y lme4 para un modelo mixto con intercepción aleatoria y pendiente aleatoria. Agrupar lmer funciona bien, excepto que no agrupa los efectos aleatorios. He buscado mucho una …

10 r  lme4-nlme  multiple-imputation 

Introducción Tengo participantes que están tocando repetidamente superficies contaminadas con E. coli en dos condiciones ( A = usando guantes, B = sin guantes). Quiero saber si hay una diferencia entre la cantidad de bacterias en la punta de los dedos con y sin guantes, pero también entre la cantidad …

9 r  anova  repeated-measures  lme4-nlme  glmm 

La ocurrencia no tan infrecuente cuando se trata de modelos mixtos máximos complejos (estimar todos los efectos aleatorios posibles para datos y modelo dados) es perfecta (+1 o -1) o una correlación casi perfecta entre algunos efectos aleatorios. Para el propósito de la discusión, observemos el siguiente modelo y resumen …

9 r  correlation  mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix 

Tengo algunas preguntas con respecto a la especificación e interpretación de GLMM. 3 preguntas son definitivamente estadísticas y 2 son más específicamente sobre R. Estoy publicando aquí porque, en última instancia, creo que el problema es la interpretación de los resultados de GLMM. Actualmente estoy tratando de ajustar un GLMM. …

9 r  lme4-nlme  poisson-distribution  negative-binomial  glmm 

Estoy ajustando un modelo de efectos mixtos con un término de spline en una aplicación donde se sabe que la tendencia a lo largo del tiempo es curvi-lineal. Sin embargo, lo que me gustaría evaluar es si la tendencia curvilínea se produce debido a la desviación individual de la linealidad, …

9 r  splines  lme4-nlme 

Espero que alguien pueda ayudar con lo que creo que es una pregunta relativamente simple, y creo que sé la respuesta, pero sin confirmación se ha convertido en algo de lo que no puedo estar seguro. Tengo algunos datos de conteo como una variable de respuesta y quiero medir cómo …

9 r  binomial  proportion  glmm  lme4-nlme