Esta es mi opinión personal, por lo que no estoy seguro de que califique adecuadamente como respuesta.
¿Por qué deberíamos enseñar pruebas de hipótesis?
En resumen, una razón muy importante es que, con toda probabilidad, en el tiempo que le lleva leer esta oración, se han realizado cientos, si no miles (o millones) de pruebas de hipótesis dentro de un radio de 10 pies de donde se sienta.
Su teléfono celular definitivamente está utilizando una prueba de razón de probabilidad para decidir si está o no dentro del alcance de una estación base. El hardware WiFi de su computadora portátil está haciendo lo mismo al comunicarse con su enrutador.
El microondas que usó para recalentar automáticamente esa pieza de pizza de dos días de antigüedad utilizó una prueba de hipótesis para decidir cuándo su pizza estaba lo suficientemente caliente.
El sistema de control de tracción de su automóvil se activó cuando le dio demasiada gasolina en una carretera helada, o el sistema de advertencia de presión de los neumáticos le permite saber que su neumático trasero del lado del pasajero estaba anormalmente bajo y que los faros se encendieron automáticamente a las 5: 19:00 cuando se acercaba el anochecer.
Su iPad representa esta página en formato horizontal basado en lecturas de acelerómetro (ruidosas).
Su compañía de tarjeta de crédito cerró su tarjeta cuando "usted" compró un televisor de pantalla plana en Best Buy en Texas y un anillo de diamantes de $ 2000 en Zales en un centro comercial del estado de Washington dentro de un par de horas de comprar el almuerzo, la gasolina y una película cerca de su casa en los suburbios de Pittsburgh.
Los cientos de miles de bits que se enviaron para representar esta página web en su navegador, cada uno individualmente, se sometieron a una prueba de hipótesis para determinar si probablemente eran un 0 o un 1 (además de una sorprendente corrección de errores).
Mire a la derecha un poco sobre esos temas "relacionados".
Todas estas cosas "sucedieron" debido a pruebas de hipótesis . Para muchas de estas cosas, se podría calcular una estimación de intervalo de algún parámetro. Pero, especialmente para procesos industriales automatizados, el uso y la comprensión de las pruebas de hipótesis son cruciales.
En un nivel estadístico más teórico, el concepto importante de poder estadístico surge de forma bastante natural de un marco de prueba teórico de decisión / prueba de hipótesis. Además, creo que "incluso" un matemático puro puede apreciar la belleza y la simplicidad del lema de Neyman-Pearson y su prueba.
Esto no quiere decir que las pruebas de hipótesis se enseñen o entiendan bien. En general, no lo es. Y, aunque estaría de acuerdo en que, particularmente en las ciencias médicas, la presentación de informes de estimaciones de intervalos junto con los tamaños del efecto y las nociones de significación práctica frente a estadística son casi universalmente preferibles a cualquier prueba de hipótesis formal, esto no significa que las pruebas de hipótesis y las relacionadas Los conceptos no son importantes e interesantes por derecho propio.