Preguntas etiquetadas con decision-theory

Para una variable aleatoria dada (o una población, o un proceso estocástico), la expectativa matemática es la respuesta a una pregunta ¿Qué pronóstico puntual minimiza la pérdida cuadrada esperada? . Además, es la solución óptima para un juego Adivina la próxima realización de una variable aleatoria (o un nuevo sorteo …

9 variance  standard-deviation  decision-theory  variability 

Esto podría ser un poco de una cuestión filosófica, pero aquí vamos: En teoría de la decisión, el riesgo de un estimador de Bayes θ ( x ) para θ ∈ Θ se define con respecto a una distribución a priori π en Θ .θ^(x)θ^(x)\hat\theta(x)θ∈Θθ∈Θ\theta\in\Thetaππ\piΘΘ\Theta Ahora, por un lado, para …

9 bayesian  prior  decision-theory  point-estimation 

La pérdida de L2, junto con la pérdida de L0 y L1, son tres funciones de pérdida "por defecto" muy comunes que se utilizan al resumir una pérdida posterior posterior mínima esperada. Una razón para esto es quizás que son relativamente fáciles de calcular (al menos para distribuciones 1d), L0 …

9 bayes  teaching  decision-theory  loss-functions 

Me preguntaba cómo se relacionan las estadísticas y la teoría de la decisión. Me parece que todos los problemas / tareas de estadística se pueden formular en la teoría de la decisión. También los problemas en la teoría de la decisión pueden formularse en problemas de estadística / probabilidad, o …

8 mathematical-statistics  decision-theory 

Recuerdo una prueba de que la teoría de probabilidad bayesiana es el único método válido para representar creencias, fue algo así como representamos la creencia por alguna función no negativa sobre algún dominio de resultados las creencias son subaditivas ... Por lo tanto, la teoría de probabilidad bayesiana es el …

8 bayesian  decision-theory