Preguntas etiquetadas con data-augmentation

Queridos todos, he notado algo extraño que no puedo explicar, ¿verdad? En resumen: el enfoque manual para calcular un intervalo de confianza en un modelo de regresión logística y la función R confint()dan resultados diferentes. He estado pasando por la regresión logística aplicada de Hosmer & Lemeshow (2a edición). En …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

En muchas aplicaciones de aprendizaje automático, los llamados métodos de aumento de datos han permitido construir mejores modelos. Por ejemplo, suponga un conjunto de entrenamiento de100100100 imágenes de gatos y perros. Al girar, reflejar, ajustar el contraste, etc., es posible generar imágenes adicionales a partir de las originales. En el …

21 machine-learning  predictive-models  dataset  independence  data-augmentation 

Estoy haciendo clasificación de imágenes usando el aprendizaje automático. Supongamos que tengo algunos datos de entrenamiento (imágenes) y los dividiré en conjuntos de entrenamiento y validación. Y también quiero aumentar los datos (producir nuevas imágenes de las originales) mediante rotaciones aleatorias e inyección de ruido. El aumento se realiza sin …

14 machine-learning  classification  cross-validation  dataset  data-augmentation 

Estoy considerando dos estrategias para hacer "aumento de datos" en pronósticos de series de tiempo. Primero, un poco de historia. Un predictor PAGPAGP para pronosticar el siguiente paso de una serie temporal es una función que generalmente depende de dos cosas, los estados pasados ​​de la serie temporal, pero también …

13 time-series  data-augmentation 

He estado mirando una pregunta de aumento de datos de MCMC; La forma general de la pregunta es la siguiente: Suponga que los datos recopilados en un proceso sugieren y se sugiere un parámetro anterior para la tasa como . Los datos se registran y presentan en una forma típica …

8 self-study  mcmc  monte-carlo  data-augmentation