Estoy haciendo clasificación de imágenes usando el aprendizaje automático.
Supongamos que tengo algunos datos de entrenamiento (imágenes) y los dividiré en conjuntos de entrenamiento y validación. Y también quiero aumentar los datos (producir nuevas imágenes de las originales) mediante rotaciones aleatorias e inyección de ruido. El aumento se realiza sin conexión.
¿Cuál es la forma correcta de hacer aumento de datos?
Primero divida los datos en conjuntos de capacitación y validación, luego realice el aumento de datos en los conjuntos de capacitación y validación.
Primero divida los datos en conjuntos de entrenamiento y validación, luego haga el aumento de datos solo en el conjunto de entrenamiento.
Primero haga el aumento de datos en los datos, luego divida los datos en un conjunto de capacitación y validación.