Preguntas etiquetadas con confidence-interval

Considere un conjunto aleatorio de números que normalmente se distribuyen: x <- rnorm(n=1000, mean=10) Nos gustaría saber la media y el error estándar en la media, por lo que hacemos lo siguiente: se <- function(x) { sd(x)/sqrt(length(x)) } mean(x) # something near 10.0 units se(x) # something near 0.03 units …

19 confidence-interval  data-transformation  descriptive-statistics 

He escuchado / visto en varios lugares que puede transformar el conjunto de datos en algo que se distribuye normalmente tomando el logaritmo de cada muestra, calcular el intervalo de confianza para los datos transformados y transformar el intervalo de confianza utilizando la operación inversa (por ejemplo, elevar 10 a …

19 confidence-interval  mean  lognormal 

¿Cómo puedo calcular el intervalo de confianza de una media en una muestra no distribuida normalmente? Entiendo que los métodos de arranque se usan comúnmente aquí, pero estoy abierto a otras opciones. Si bien estoy buscando una opción no paramétrica, si alguien puede convencerme de que una solución paramétrica es …

19 confidence-interval  nonparametric  bootstrap  descriptive-statistics  skewness 

Imagina que repites un experimento tres veces. En cada experimento, recolectas medidas por triplicado. Los triplicados tienden a estar bastante juntos, en comparación con las diferencias entre los tres medios experimentales. Calcular el gran significado es bastante fácil. Pero, ¿cómo se puede calcular un intervalo de confianza para la gran …

19 confidence-interval  multilevel-analysis 

Para hacer este gráfico, generé muestras aleatorias de diferente tamaño a partir de una distribución normal con media = 0 y sd = 1. Los intervalos de confianza se calcularon utilizando valores de corte alfa que van desde .001 a .999 (línea roja) con la función t.test (), la probabilidad …

18 r  confidence-interval  profile-likelihood 

Para calcular el intervalo de confianza (IC) para la media con desviación estándar de población desconocida (sd), estimamos la desviación estándar de población empleando la distribución t. Notablemente, CI=X¯±Z95%σX¯CI=X¯±Z95%σX¯CI=\bar{X} \pm Z_{95\% }\sigma_{\bar X} donde σX¯=σn√σX¯=σn\sigma_{\bar X} = \frac{\sigma}{\sqrt n} . Pero debido a que no tenemos una estimación puntual de …

18 normal-distribution  confidence-interval  sampling  t-distribution 

Tengamos un modelo lineal, por ejemplo, ANOVA simple: # data generation set.seed(1.234) Ng <- c(41, 37, 42) data <- rnorm(sum(Ng), mean = rep(c(-1, 0, 1), Ng), sd = 1) fact <- as.factor(rep(LETTERS[1:3], Ng)) m1 = lm(data ~ 0 + fact) summary(m1) El resultado es el siguiente: Call: lm(formula = data …

18 r  regression  confidence-interval 

Tengo dos preguntas sobre los intervalos de confianza: Aparentemente, un intervalo de confianza estrecho implica que hay una menor posibilidad de obtener una observación dentro de ese intervalo, por lo tanto, nuestra precisión es mayor. Además, un intervalo de confianza del 95% es más estrecho que un intervalo de confianza …

18 confidence-interval 

Los cursos de estadística básica a menudo sugieren usar una distribución normal para estimar la media de un parámetro de población cuando el tamaño de la muestra n es grande (generalmente más de 30 o 50). La distribución T de Student se usa para tamaños de muestra más pequeños para …

17 normal-distribution  confidence-interval  t-distribution 

Mientras estudiaba el intervalo de confianza basado en bootstrap, una vez leí la siguiente declaración: Si la distribución de bootstrap está sesgada hacia la derecha, el intervalo de confianza basado en bootstrap incorpora una corrección para mover los puntos finales aún más hacia la derecha; Esto puede parecer contradictorio, pero …

17 confidence-interval  bootstrap 

Supongamos que uno tiene dos muestras independientes de la misma población, y se usaron diferentes métodos en las dos muestras para derivar la estimación puntual y los intervalos de confianza. En casos triviales, una persona sensata simplemente combinaría las dos muestras y usaría un método para hacer el análisis, pero …

17 confidence-interval  meta-analysis 

Hace poco estuve leyendo un artículo que incorporó la aleatoriedad en su confianza e intervalos creíbles, y me preguntaba si esto es estándar (y, de ser así, por qué es algo razonable). Para establecer la notación, suponga que nuestros datos son x∈Xx∈Xx \in X y estamos interesados ​​en crear intervalos …

16 confidence-interval  credible-interval 

Nota: disculpas de antemano si esto es un duplicado, no encontré una q similar en mi búsqueda Digamos que tenemos un verdadero parámetro p. Un intervalo de confianza C (X) es un RV que contiene p, digamos el 95% del tiempo. Ahora supongamos que observamos X y calculamos C (X). …

16 probability  confidence-interval 

Sea {Xi}ni=1{Xi}i=1n\{X_i\}_{i=1}^n una familia de variables aleatorias iid que toman valores en [0,1][0,1][0,1] , que tienen una media μμ\mu y una varianza σ2σ2\sigma^2 . P ( | ˉ X - μ | > ε ) ≤ σ 2 proporciona un intervalo de confianza simple para la media, usando σσ\sigma siempre …

15 normal-distribution  confidence-interval  references  asymptotics  approximation 

En el libro "Bioestadística para tontos" en la página 40 leí: El error estándar (SE abreviado) es una forma de indicar qué tan precisa es su estimación o medición de algo. y Los intervalos de confianza proporcionan otra forma de indicar la precisión de una estimación o medición de algo. …

15 confidence-interval  standard-error  measurement-error  accuracy