Supongamos que uno tiene dos muestras independientes de la misma población, y se usaron diferentes métodos en las dos muestras para derivar la estimación puntual y los intervalos de confianza. En casos triviales, una persona sensata simplemente combinaría las dos muestras y usaría un método para hacer el análisis, pero supongamos por el momento que debe usarse un método diferente debido a la limitación de una de las muestras, como la falta de datos. Estos dos análisis separados generarían estimaciones independientes, igualmente válidas para el atributo de interés de la población. Intuitivamente, creo que debería haber una manera de combinar adecuadamente estas dos estimaciones, tanto en términos de estimación puntual como de intervalo de confianza, lo que da como resultado un mejor procedimiento de estimación. Mi pregunta es ¿cuál debería ser la mejor manera de hacerlo? Puedo imaginar una media ponderada de algún tipo según la información / tamaño de la muestra en cada muestra, pero ¿qué pasa con los intervalos de confianza?