Preguntas etiquetadas con confidence-interval

Este es el intervalo de confianza estimado por prop.test n <- 600; x <- 276; p <- 0.40 prop.test(x, n, p, alternative="two.sided", conf.level=0.95, correct=T) 95 percent confidence interval: 0.4196787 0.5008409 Traté de reproducirlo, leyendo el código bajo prop.test. Aquí hay una forma simplificada de obtener esos dos límites ESTIMATE <- …

8 r  confidence-interval  yates-correction 

Encontré la fórmula para obtener los límites superiores de confianza en el problema del bandido armado k: clnNini−−−−−√clnNinic\sqrt{\frac{\text{ln} N_i}{n_i}} donde es la cantidad de muestras que tenemos para este bandido particular y es la cantidad total de muestras que tenemos de todos los bandidos. El mismo algoritmo se usa en …

8 machine-learning  mathematical-statistics  confidence-interval  reinforcement-learning  multiarmed-bandit 

Esta es una pregunta sobre la prueba t en SPSS. Tengo dos grupos y quiero probar si las dos medias son iguales. Estoy usando la prueba t con bootstrapping. Al final obtuve un valor p <0.005, lo que generalmente me llevaría a rechazar la hipótesis nula de que las medias …

8 confidence-interval  t-test  p-value  spss 

expertos! Tal vez, ¿sabes cómo calcular el intervalo de confianza para xgboost? La fórmula clásica con distribución t no puede ayudar, porque mis datos no se distribuyen normalmente. O no importa? Si sugiere algo de literatura, será muy útil, pero los enfoques en R y Python (en el contexto de …

8 confidence-interval  xgboost 

Quería estimar el intervalo de confianza para la desviación estándar de algunos datos. El código R se ve así: library(boot) sd_boot <- function (x, ind) { res <- sd(x$ReadyChange[ind], na.rm = TRUE) return(res) } data_boot <- boot::boot(data, statistic = sd_boot, R = 10000) plot(data_boot) Y tengo la siguiente trama: Estoy …

8 r  confidence-interval  standard-deviation  bootstrap 

La definición estándar de (digamos) un intervalo de confianza (IC) del 95% simplemente requiere que la probabilidad de que contenga el parámetro verdadero sea del 95%. Obviamente, esto no es único. El lenguaje que he visto sugiere que entre los muchos IC válidos, generalmente tiene sentido encontrar algo como el …

8 hypothesis-testing  confidence-interval 

¿Cómo calcular el intervalo de confianza exacto para el tercer momento de distribución normal ?norte( a ,σ2)N(a,σ2)N(a, \sigma^2)

8 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  confidence-interval 

Suponer ( a , b )(a,b) (a,b) es un ( 1 - α )(1−α)(1-\alpha) intervalo de confianza de nivel para un parámetro θθ\theta. Suponerηη\etaEs una transformación monótona invertible. Entonces es ( η( a ) , η( b ))(η(a),η(b)) \left (\eta(a), \eta(b) \right ) una ( 1 -α )(1−α)(1-\alpha) intervalo de …

8 confidence-interval 

La desigualdad Dvoretzky – Kiefer – Wolfowitz es la siguiente: Pr(sup|F^n(x)−F(x)|>ϵ)≤2exp(−2nϵ2)Pr(sup|F^n(x)−F(x)|>ϵ)≤2exp⁡(−2nϵ2)Pr(\text{sup}|\hat{F}_n(x)-F(x)|>\epsilon)\leq 2\exp(-2n\epsilon^2) , y predice cuán cerca estará una función de distribución determinada empíricamente de la función de distribución de la que se extraen las muestras empíricas. Usando esta desigualdad, podemos dibujar intervalos de confianza (IC) alrededor de (ECDF). Pero …

8 confidence-interval  ordinal-data 

Digamos que sabemos la media de una distribución dada. ¿Afecta esto la estimación del intervalo de la varianza de una variable aleatoria (que de otro modo se calcula utilizando la varianza de la muestra)? Como en, ¿podemos obtener un intervalo más pequeño para el mismo nivel de confianza?

8 normal-distribution  confidence-interval  variance 

Digamos que estamos interesados ​​en cómo las calificaciones de los exámenes de los estudiantes se ven afectadas por la cantidad de horas que esos estudiantes estudian. Tomamos muestras de estudiantes de varias escuelas diferentes. Ejecutamos el siguiente modelo de efectos mixtos: grados de examenyo= a +β1×horas estudiadasyo+colegioj+miyogrados de examenyo=una+β1×horas estudiadasyo+colegioj+miyo …

8 regression  normal-distribution  confidence-interval  mixed-model  variance 

Digamos que tengo dos condiciones, y el tamaño de mi muestra para las dos condiciones es extremadamente bajo. Digamos que solo tengo 14 observaciones en la primera condición y 11 en la otra. Quiero usar la prueba t para probar si las diferencias de medias son significativamente diferentes entre sí. …

8 confidence-interval  t-test  bootstrap  normality-assumption  reporting 

En primer lugar, me gustaría precisar que no soy un experto en el tema. Suponga que tiene dos variables aleatorias e que son binomiales, respectivamente e observe aquí que es igual. Sé queXXXYYYX∼B(n1,p)X∼B(n1,p)X\sim B(n_1,p)Y∼B(n2,p),Y∼B(n2,p),Y\sim B(n_2,p),pppZ=X+Y∼B(n1+n2,p).Z=X+Y∼B(n1+n2,p).Z=X+Y \sim B(n_1+n_2,p). Sea una muestra para y sea ​​una muestra para , ¿existe un método …

8 mathematical-statistics  confidence-interval  estimation  maximum-likelihood  binomial 

Supongamos que es un vector desconocido , y uno observa . Me gustaría calcular los intervalos de confianza en la cantidad aleatoria , basándose solo en el observado y el parámetro conocido . Es decir, para un dado , encuentre modo que .una⃗ una→\vec{a}pagsppsi⃗ ∼ N(una⃗ , I)b→∼N(a→,I)\vec{b} \sim \mathcal{N}\left(\vec{a}, …

8 confidence-interval  multivariate-analysis  chi-squared  non-central 

Tengo una muestra de 72 personas. 0 de estos tenían el rasgo que estoy investigando. ¿Cómo calculo el IC del 95% cuando la proporción es 0%?

8 confidence-interval