Preguntas etiquetadas con censoring

Deje que esté en . ¿Cuáles son la media y la matriz de covarianza de (con el máximo calculado por elemento)?Z∼N(μ,Σ)Z∼N(μ,Σ)Z \sim \mathcal N(\mu, \Sigma)RdRd\mathbb R^dZ+=max(0,Z)Z+=max(0,Z)Z_+ = \max(0, Z) Esto surge, por ejemplo, porque, si usamos la función de activación ReLU dentro de una red profunda, y asumimos a través …

9 probability  distributions  normal-distribution  moments  censoring 

En el Análisis de supervivencia, se supone que el tiempo de supervivencia de un rv XyoXiX_i se distribuye exponencialmente. Considerando ahora que tengo "resultados" de iid rv's . De hecho, solo una parte de estos resultados está "plenamente realizada", es decir, las observaciones restantes aún están "vivas".X1, ... , xnortex1,…,xnx_1,\dots,x_nXyoXiX_i …

9 maximum-likelihood  references  survival  censoring  exponential-family 

Suponga la siguiente configuración: Sea Zi=min{ki,Xi},i=1,...,nZi=min{ki,Xi},i=1,...,nZ_i = \min\{k_i, X_i\}, i=1,...,n . También Xi∼U[ai,bi],ai,bi>0Xi∼U[ai,bi],ai,bi>0X_i \sim U[a_i, b_i], \; a_i, b_i >0 . Además ki=cai+(1−c)bi,0<c<1ki=cai+(1−c)bi,0<c<1k_i = ca_i + (1-c)b_i,\;\; 0 k_i) = 1- \Pr(X_i \le k_i) =1−ki−aibi−ai=1−(1−c)(bi−ai)bi−ai=c=1−ki−aibi−ai=1−(1−c)(bi−ai)bi−ai=c= 1- \frac {k_i - a_i}{b_i-a_i} = 1-\frac {(1-c)(b_i-a_i)}{b_i-a_i} =c Entonces, en todos FZi(zi)=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪0zi<aizi−aibi−aiai≤zi<ki1ki≤ziFZi(zi)={0zi<aizi−aibi−aiai≤zi<ki1ki≤ziF_{Z_i}(z_i) = \begin{cases} …

9 distributions  central-limit-theorem  censoring  minimum 

Tengo una variable dependiente que puede variar de 0 a infinito, con 0s siendo observaciones correctas. Entiendo que los modelos de censura y Tobit solo se aplican cuando el valor real de es parcialmente desconocido o falta, en cuyo caso se dice que los datos están truncados. Más información sobre …

9 regression  censoring  truncation  tobit-regression 

Tengo un conjunto de datos médicos con aproximadamente 200 variables. Una de las variables es un marcador biológico (concentración de una enzima particular). Su distribución es correcta, y el problema es que los valores por encima de cierto nivel están censurados / cortados en ese nivel. Entonces, mientras que la …

9 r  epidemiology  data-imputation  censoring 

Tengo los siguientes datos, que representan el estado binario de cuatro sujetos en cuatro ocasiones, tenga en cuenta que solo es posible para cada sujeto a la transición pero no 1 → 0 :0→10→10\to 11→01→01\to 0 testdata <- data.frame(id = c(1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4), day = c(1,1,1,1,8,8,8,8,16,16,16,16,24,24,24,24,32,32,32,32), obs = c(0,0,0,0,0,1,0,0,0,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,1)) Puedo modelarlo con …

8 logistic  censoring  interval-censoring 

Mi conjunto de datos contiene dos variables (bastante fuertemente correlacionadas) (tiempo de ejecución del algoritmo) (número de nodos examinados, lo que sea). Ambos están fuertemente correlacionados por diseño, porque el algoritmo puede administrar aproximadamente nodos por segundo.tttnortennCcc El algoritmo se ejecuta en varios problemas, pero se dio por terminado si …

8 survival  cdf  censoring