Estadísticas y Big Data

Estoy adaptando un lm()modelo a un conjunto de datos que incluye indicadores para el trimestre financiero (Q1, Q2, Q3, lo que hace que Q4 sea un valor predeterminado). Usando lm(Y~., data = data) obtengo a NAcomo coeficiente para Q3, y una advertencia de que una variable fue excluida debido a …

32 r  regression 

Estoy interesado en la siguiente versión unilateral de Cantelli de la desigualdad de Chebyshev : P ( X- E ( X) ≥ t ) ≤ V a r ( X)V a r (X) + t2.PAGS(X-mi(X)≥t)≤Vunar(X)Vunar(X)+t2. \mathbb P(X - \mathbb E (X) \geq t) \leq \frac{\mathrm{Var}(X)}{\mathrm{Var}(X) + t^2} \,. Básicamente, si …

32 probability  mathematical-statistics  probability-inequalities  mean 

Soy completamente nuevo en las redes neuronales pero estoy muy interesado en comprenderlas. Sin embargo, no es nada fácil comenzar. ¿Alguien podría recomendar un buen libro o cualquier otro tipo de recurso? ¿Hay una lectura obligada? Estoy agradecido por cualquier tipo de consejo.

32 machine-learning  neural-networks  references 

¿Existe una implementación popular de los campos aleatorios condicionales en Python ? ¡Parece que no puedo encontrar ninguno que sea ampliamente utilizado y popular!

32 machine-learning  classification  python  conditional-random-field 

¿Cómo explicamos la diferencia entre la regresión logística y la red neuronal a una audiencia que no tiene antecedentes en estadísticas?

32 logistic  neural-networks 

Existe una serie de estimadores robustos de escala . Un ejemplo notable es la mediana de la desviación absoluta que se relaciona con la desviación estándar como σ= M A D ⋅ 1.4826σ=METROUNAre⋅1.4826\sigma = \mathrm{MAD}\cdot1.4826 . En un marco bayesiano, existen varias formas de estimar de manera sólida la ubicación …

32 r  bayesian  estimation  standard-deviation  robust 

Tengo un modelo de efectos mixtos (de hecho, un modelo mixto aditivo generalizado) que me da predicciones para una serie temporal. Para contrarrestar la autocorrelación, utilizo un modelo corCAR1, dado que me faltan datos. Se supone que los datos me dan una carga total, por lo que necesito sumar todo …

32 mixed-model  variance  random-variable 

" Cómo no ordenar por calificación promedio " de Evan Miller propone utilizar el límite inferior de un intervalo de confianza para obtener un "puntaje" agregado razonable para los elementos calificados. Sin embargo, está funcionando con un modelo de Bernoulli: las calificaciones son pulgares hacia arriba o hacia abajo. ¿Qué …

32 confidence-interval  estimation 

¿Cómo agrego un polígono limpio alrededor de un grupo de puntos en un diagrama de dispersión? Estoy usando ggplot2 pero estoy decepcionado con los resultados de geom_polygon. El conjunto de datos está allí , como un archivo de texto delimitado por tabulaciones. El siguiente gráfico muestra dos medidas de actitudes …

32 ggplot2  scatterplot 

Estoy analizando un conjunto de datos experimentales. Los datos consisten en un vector emparejado de tipo de tratamiento y un resultado binomial: Treatment Outcome A 1 B 0 C 0 D 1 A 0 ... En la columna de resultados, 1 denota un éxito y 0 denota un fracaso. Me …

32 logistic  anova  binomial  experiment-design 

Puede tener datos en formato ancho o en formato largo. Esto es bastante importante, ya que los métodos utilizables son diferentes, dependiendo del formato. Sé que tiene que trabajar con melt()y cast()desde el paquete de remodelación, pero parece que hay algunas cosas que no entiendo. ¿Alguien me puede dar una …

32 data-transformation  r 

Contexto : Imagine que tiene un estudio longitudinal que mide una variable dependiente (DV) una vez por semana durante 20 semanas en 200 participantes. Aunque estoy interesado en general, los DV típicos en los que estoy pensando incluyen el desempeño laboral después de la contratación o varias medidas de bienestar …

32 repeated-measures  random-effects-model  latent-class 

Me preguntaba si hay distribuciones además de la normal donde la media y la varianza son independientes entre sí (o en otras palabras, donde la varianza no es una función de la media).

32 distributions 

¿Cómo obtener una importancia variable (atributo) usando SVM?

32 machine-learning  feature-selection  svm 

Esta es una pregunta similar a la de aquí , pero creo que merece la pena hacerla. Pensé que lo pondría como titular, lo que creo que es uno de los más difíciles de entender. La mía es la diferencia entre probabilidad y frecuencia . Uno está en el nivel …

32 teaching