Estadísticas y Big Data

Preguntas y respuestas para personas interesadas en estadísticas, aprendizaje automático, análisis de datos, minería de datos y visualización de datos.

3
¿Cómo interpretar correctamente un análisis paralelo en el análisis factorial exploratorio?
Algunos artículos científicos informan resultados de análisis paralelos del análisis factorial del eje principal de una manera inconsistente con mi comprensión de la metodología. ¿Qué me estoy perdiendo? ¿Me equivoco o son ellos? Ejemplo: Datos: Se ha observado el desempeño de 200 humanos individuales en 10 tareas. Para cada individuo …
2
Normalización de variables ficticias.
Mis datos consisten en varias mediciones continuas y algunas variables ficticias que representan los años en que se realizaron las mediciones. Ahora, quiero aprender una red neuronal con los datos. Por lo tanto, estoy normalizando zScore todas las variables, incluidas las variables ficticias. Sin embargo, me pregunto si este es …
1
Modelos de estado ocultos versus modelos sin estado para regresión de series de tiempo
Esta es una pregunta bastante genérica: suponga que quiero construir un modelo para predecir la próxima observación basada en la anterior. norteNN observaciones (norteNNpuede ser un parámetro para optimizar experimentalmente). Básicamente, tenemos una ventana deslizante de características de entrada para predecir la próxima observación. Puedo usar un enfoque de Modelo …
1
¿Habría un problema de selección de modelo si tuviéramos acceso a un oráculo que nos dio el error exacto de generalización?
Dejar E(h)E(h)\mathcal{E(h)} una función que dada alguna hipótesis hhh devuelve el error de generalización para ese fijo hhh. Estaba leyendo algunas notas sobre la selección del modelo y el error de generalización y decía: "Si tuviéramos acceso a E(h)E(h)\mathcal{E(h)}, tampoco habría problema de selección de modelo. Simplemente seleccionaríamos los larges …
1
¿Cómo introducir gentilmente a epidemiólogos / compañeros de trabajo de salud pública en modelos predictivos avanzados?
Viniendo de un fondo de ciencias sociales y epidemiología, mis compañeros de trabajo fueron entrenados en regresión de mínimos cuadrados, regresión logística y análisis de supervivencia. Les gusta ver los intervalos de confianza del 95% y los valores p con los coeficientes de los parámetros, y desconfían de las herramientas …
1
Probabilidad vs. Probabilidad
Tengo dificultades con las probabilidades . Entiendo el teorema de Bayes p(A|B,H)=p(B|A,H)p(A|H)p(B|H)p(A|B,H)=p(B|A,H)p(A|H)p(B|H)p(A|B, \mathcal{H}) = \frac{p(B|A, \mathcal{H}) p(A|\mathcal{H})}{p(B|\mathcal{H})} que puede deducirse directamente de la solicitud p(A,B)=p(B)⋅p(A|B)=p(A)p(B|A)=p(B,A)p(A,B)=p(B)⋅p(A|B)=p(A)p(B|A)=p(B,A)p(A,B) = p(B) \cdot p(A|B) = p (A) p(B|A) = p(B,A). Así, en mi interpretación, elp(⋅)p(⋅)p(\cdot)Las funciones en el teorema de Bayes son de alguna manera …
Al usar nuestro sitio, usted reconoce que ha leído y comprende nuestra Política de Cookies y Política de Privacidad.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.