Estadísticas y Big Data

El lazo y la red elástica no pueden manejar variables con más de dos categorías y, por lo tanto, es necesaria una división de variables categóricas en dummies para la aplicación de estos métodos. Esto puede dar lugar a varios problemas y, por lo tanto, existen extensiones para el lazo …

8 machine-learning  categorical-data  feature-selection  lasso  elastic-net 

Me pregunto cómo integrar splines cúbicas restringidas (como en el paquete rms) en los modelos de imputación dentro del paquete de imputación de ratones R. Contexto : estoy haciendo una investigación biomédica y tengo acceso a un conjunto de datos que consta de las características del paciente y datos sobre …

8 data-imputation  multiple-imputation  splines 

Refiérase a la imagen de arriba, claramente un círculo puede separar las dos clases (imagen de la izquierda). ¿Por qué entonces tomar tanto dolor mapearlo a una función para hacerlo linealmente separable (imagen derecha)? ¿Alguien puede explicar? Realmente no pude encontrar nada en la web o conferencias de youtube sobre …

8 machine-learning  classification  svm  separation 

¿Qué dicen las estadísticas sobre este laico de ida y vuelta? Layman A: El hecho de que John derramó su copa de vino sobre la mesa en ese momento exacto es peculiar. Nunca había visto a un hombre tan maestro de su copa. Layman B: Bueno, estadísticamente, es hora de …

8 uncertainty 

En las notas de la semana 5 para la clase de aprendizaje automático Coursera de Andrew Ng , se proporciona la siguiente fórmula para calcular el valor deϵϵ\epsilon solía inicializar ΘΘ\Theta con valores aleatorios: En el ejercicio , se dan más aclaraciones: Una estrategia efectiva para elegir ϵi n i …

8 machine-learning  neural-networks  random-generation 

Asumir XXXe son dos RV positivos y . ¿Esto implica que , o se necesita más información?YYYCo v ( X, Y) &gt; 0Cov(X,Y)&gt;0 0Cov(X,Y)>0Co v ( X, 1 / Y) &lt; 0Cov(X,1/ /Y)&lt;0 0Cov(X,1/Y)<0

8 covariance 

Tengo un tamaño de muestra pequeño de 15. Quiero ver si hay una diferencia en la ingesta de nutrientes entre dos variables independientes, grupo 1 n = 11, grupo 2 n = 4. Los datos no se distribuyen normalmente. ¿Qué prueba es más apropiada, la prueba de Mann Whitney U …

8 mean  wilcoxon-mann-whitney  small-sample  median  kolmogorov-smirnov 

En el aprendizaje profundo, y su aplicación a la visión por computadora, ¿es posible decir qué tipo de características extraen estos dos tipos de agrupación? por ejemplo, ¿es posible decir que max pool extrae bordes? ¿Podemos decir algo similar con respecto a la agrupación media? PS no dude en recomendar …

8 machine-learning  deep-learning  feature-construction  computer-vision 

La covarianza de dos variables se calculó en -150. ¿Qué dicen las estadísticas sobre la relación entre dos variables?

8 covariance 

Busqué en preguntas sobre distinciones de pruebas paramétricas y no paramétricas y parece que todas las preguntas se centran en una prueba muy específica, un problema de datos o alguna distinción técnica. No estoy interesado en el tema de probar supuestos (no; examinar en su lugar), o los problemas de …

8 hypothesis-testing  nonparametric  interpretation  parametric 

Estoy leyendo sobre errores de decisión en la prueba de hipótesis. Mi pregunta es ¿por qué se considera que un "error tipo II" es un error? Por lo que entiendo, surge cuando no podemos rechazar una hipótesis nula falsa. Cuando no rechazamos la hipótesis nula, simplemente significa que no tenemos …

8 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Supongamos que me gustaría acceder a la magnitud del efecto y significación entre el resultado Y y la variable X ajustado por factor de confusión Z . Mi pregunta es si hay alguna diferencia para determinar el tamaño del efecto y la importancia de X entre el siguiente escenario. poner …

8 regression 

Soy nuevo en estudios estadísticos y en este sitio y me encontré con la "propiedad de suma cero" en mi libro con respecto a la media. Parece ser sencillo, pero todavía no puedo entender la noción. La única información que da con la fórmula es la suma de la diferencia …

8 mean 

Quiero generar una serie temporal sintética. La serie temporal debe ser una cadena de Markov con una distribución marginal gamma y un parámetro AR (1) de . ¿Puedo hacer esto simplemente usando una distribución gamma como término de ruido en un modelo AR (1), o necesito usar un enfoque más …

8 time-series  markov-process  gamma-distribution  autoregressive 

Podemos simular una regresión lineal sin aleatoriedad, lo que significa que hacemos lugar de . Entonces, si ajustamos un modelo lineal, los coeficientes serán idénticos a la "verdad fundamental". Aquí hay un ejemplo.y= Xβy=Xβy=X\betay= Xβ+ ϵy=Xβ+ϵy=X\beta+\epsilon set.seed(0) n &lt;- 1e5 p &lt;- 3 X &lt;- matrix(rnorm(n*p), ncol=p) beta &lt;- runif(p) …

8 r  logistic  regularization  linear  separation