Estadísticas y Big Data

¿Podría proporcionar una explicación paso a paso para tontos de cómo funciona el Hamiltoniano Monte Carlo? PD: Ya he leído las respuestas aquí, Hamiltoniano Monte Carlo , y aquí, Hamiltoniano Monte Carlo vs. Sequential Monte Carlo , y aquí, Hamiltoniano Monte Carlo: ¿cómo dar sentido a la propuesta de Metrópolis …

14 bayesian  hmc 

Dudo si preguntar esto aquí en el StackExchange de estadísticas o en el de lingüística / inglés, pero creo que podría haber más usuarios que no hablan mucho el idioma aquí que usuarios con conocimientos de estadísticas en el otro foro;) A menudo leo informes que mencionan la correlación como …

14 correlation  terminology 

Estamos en el advenimiento de la computación cuántica , con lenguajes cuánticos que anticipan computadoras cuánticas de hardware ahora disponibles en niveles altos y bajos para computadoras cuánticas simuladas. La computación cuántica trae nuevas funciones elementales como enredos y teletransportación de qubits, medición de qubits e imposición de superposición sobre …

14 quantum-computing 

Algunas pruebas estadísticas son robustas y otras no. ¿Qué significa exactamente la robustez? Sorprendentemente, no pude encontrar esa pregunta en este sitio. Además, a veces, la solidez y la potencia de una prueba se discuten juntas. E intuitivamente, no pude diferenciar entre los dos conceptos. ¿Qué es una prueba poderosa? …

14 statistical-significance  power  robust 

Supongamos que sabemos p (x, y), p (x, z) y p (y, z), ¿es cierto que la distribución conjunta p (x, y, z) es identificable? Es decir, ¿solo hay una posible p (x, y, z) que tiene márgenes superiores?

14 distributions  mathematical-statistics 

Digamos que tenemos los puntos de datos de entrada (predictor) y de salida (respuesta) A, B, C, D, E y queremos ajustar una línea a través de los puntos. Este es un problema simple para ilustrar la pregunta, pero también puede extenderse a dimensiones más altas. Planteamiento del problema El …

14 regression  linear  fitting  cost-maximization 

¿Una familia de una distribución tiene una definición de estadística diferente a la de otras disciplinas? En general, una familia de curvas es un conjunto de curvas, cada una de las cuales viene dada por una función o parametrización en la que se varía uno o más de los parámetros. …

14 distributions  terminology  parametric  exponential-family 

Entonces, esta puede ser una pregunta común, pero nunca he encontrado una respuesta satisfactoria. ¿Cómo se determina la probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera (o falsa)? Digamos que les das a los estudiantes dos versiones diferentes de una prueba y quieres ver si las versiones son equivalentes. Realiza …

14 probability  hypothesis-testing  bayesian 

(AA sería uno de muchos, bb no) ¡Pensé que serían 10! / 8! Pero aparentemente estoy haciendo algo mal. ¿Alguien puede ayudarme porque estoy perplejo?

14 self-study  combinatorics 

Actualmente estoy un poco desconcertado por cómo el descenso de gradiente de mini lotes puede quedar atrapado en un punto de silla de montar. La solución puede ser demasiado trivial que no la entiendo. Obtiene una nueva muestra cada época, y calcula un nuevo error basado en un nuevo lote, …

14 gradient-descent  sgd 

Entiendo que significa que el modelo es malo para predecir puntos de datos individuales, pero ha establecido una tendencia firme (por ejemplo, y sube cuando x sube).

14 regression  inference  r-squared  linear 

Defina la estimación del lazo donde la i ^ {th} fila x_i \ in \ mathbb {R} ^ p de la matriz de diseño X \ in \ mathbb {R} ^ {n \ times p} es un vector de covariables para explicar la respuesta estocástica y_i (para i = 1, …

14 lasso  regularization 

Se pone mucho énfasis en confiar e informar los tamaños de los efectos en lugar de los valores p en la investigación aplicada (por ejemplo, citas más abajo). Pero, ¿no es cierto que un tamaño de efecto como un valor p es una variable aleatoria y, como tal, puede variar …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  effect-size 

En mi proyecto quiero crear un modelo de regresión logística para predecir la clasificación binaria (1 o 0). Tengo 15 variables, 2 de las cuales son categóricas, mientras que el resto son una mezcla de variables continuas y discretas. Para ajustar un modelo de regresión logística, se me ha aconsejado …

14 machine-learning  logistic  classification  svm  separation 

Me pregunto si alguna vez se utilizó la estimación de máxima verosimilitud en las estadísticas. Aprendemos el concepto, pero me pregunto cuándo se usa realmente. Si asumimos la distribución de los datos, encontramos dos parámetros, uno para la media y otro para la varianza, pero ¿realmente lo usa en situaciones …

14 estimation  maximum-likelihood