Estadísticas y Big Data

Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. ¿Podría recomendar un paquete de análisis conjunto fácil de usar o completo para R?

18 r  conjoint-analysis 

Contexto: De una pregunta sobre Mathematics Stack Exchange (¿Puedo construir un programa) , alguien tiene un conjunto de puntos y , y quiere ajustarle una curva, lineal, exponencial o logarítmica. El método habitual es comenzar eligiendo uno de estos (que especifica el modelo) y luego hacer los cálculos estadísticos.x−yx−yx-y Pero …

18 regression  predictive-models  model-selection  curve-fitting 

Tomemos el siguiente ejemplo: set.seed(342) x1 <- runif(100) x2 <- runif(100) y <- x1+x2 + 2*x1*x2 + rnorm(100) fit <- lm(y~x1*x2) Esto crea un modelo de y basado en x1 y x2, utilizando una regresión OLS. Si deseamos predecir y para un x_vec dado, simplemente podríamos usar la fórmula que …

18 r  regression  predictive-models  prediction-interval 

Yo uso R. Todos los días. Pienso en términos de data.frames, la familia de funciones apply (), programación orientada a objetos, vectorización y ggplot2 geoms / estética. Acabo de comenzar a trabajar para una organización que utiliza principalmente SAS. Sé que hay un libro sobre el aprendizaje de R para …

18 r  sas 

Antecedentes Estoy supervisando la entrada de datos de la literatura primaria en una base de datos . El proceso de ingreso de datos es propenso a errores, particularmente porque los usuarios deben interpretar el diseño experimental, extraer datos de gráficos y tablas y transformar los resultados en unidades estandarizadas. Los …

18 dataset  meta-analysis  quality-control  database 

Obviamente, los eventos A y B son independientes si Pr = Pr Pr . Definamos una cantidad relacionada Q:( A ) ( B )(A∩B)(UN∩si)(A\cap B)(A)(A)(A)(B)(B)(B) Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q\equiv\frac{\mathrm{Pr}(A\cap B)}{\mathrm{Pr}(A)\mathrm{Pr}(B)} Entonces A y B son independientes si Q = 1 (suponiendo que el denominador es distinto de cero). ¿Q realmente tiene un nombre? …

18 probability  terminology  independence 

¿Cuáles son algunas de las principales dificultades del uso de modelos lineales de efectos mixtos? ¿Cuáles son las cosas más importantes para evaluar / tener en cuenta al evaluar la idoneidad de su modelo? Al comparar modelos del mismo conjunto de datos, ¿cuáles son las cosas más importantes que debe …

18 mixed-model  model-comparison 

Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. Estoy buscando conjuntos de datos de redes sociales (twitter, friendfeed, facebook, lastfm, etc.) para tareas de clasificación, preferiblemente en formato arff. Mis …

18 classification  dataset 

En un modelo logit, ¿hay una forma más inteligente de determinar el efecto de una variable ordinal independiente que usar variables ficticias para cada nivel?

18 logistic  logit  ordinal-data 

Hace poco leí el libro de Skillicorn sobre descomposiciones de matrices, y me decepcionó un poco, ya que estaba dirigido a un público universitario. Me gustaría compilar (para mí y para otros) una breve bibliografía de documentos esenciales (encuestas, pero también documentos innovadores) sobre descomposiciones de matrices. Lo que tengo …

18 matrix-decomposition  svd  numerics 

Usando el coeficiente de correlación de Pearson, tengo varias variables que están altamente correlacionadas ( y para 2 pares de variables que están en mi modelo).ρ=0.978ρ=0.978\rho = 0.978ρ=0.989ρ=0.989\rho = 0.989 La razón por la cual algunas de las variables están altamente correlacionadas es porque una variable se usa en el …

18 regression  correlation  modeling 

Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. Considere el siguiente gráfico: x <- 1:100 y1 <- rnorm(100) y2 <- rnorm(100)+100 par(mar=c(5,5,5,5)) plot(x,y1,pch=0,type="b",col="red",yaxt="n",ylim=c(-8,2),ylab="") axis(side=2, at=c(-2,0,2)) mtext("red line", side = 2, …

18 r  data-visualization 

Tengo una información como esta: > table(A,B,C) , , C = FALSE B A FALSE TRUE FALSE 177 42 TRUE 6 8 , , C = TRUE B A FALSE TRUE FALSE 5 31 TRUE 4 10 ¿Cómo puedo trazar esto en un solo gráfico, posiblemente sin imponer ninguna jerarquía?

18 data-visualization  contingency-tables 

Sé que falta una fórmula fácil de manejar para el CDF de una distribución normal, debido a la complicada función de error que contiene. Sin embargo, me pregunto si hay una buena fórmula para . O cuál podría ser la aproximación del "estado del arte" para este problema.norte( c-≤ x …

18 normal-distribution  approximation 

¿Alguien puede explicarme que aclare la lógica matemática que uniría dos afirmaciones (a) y (b) juntas? Tengamos un conjunto de valores (alguna distribución). Ahora, a) La mediana no depende de cada valor [solo depende de uno o dos valores medios]; b) La mediana es el lugar de suma mínima de …

18 mean  median  robust  sensitivity-analysis