Estadísticas y Big Data

Entiendo que cuando se toma una muestra de una población finita y nuestro tamaño de muestra es más del 5% de la población, necesitamos una corrección en la media y el error estándar de la muestra usando esta fórmula: FPAGSdo= N- nnorte- 1----√FPAGSdo=norte-nortenorte-1\hspace{10mm} FPC=\sqrt{\frac{N-n}{N-1}} Donde es el tamaño de la …

25 sampling  finite-population 

En una regresión, el término de interacción elimina ambos efectos directos relacionados. ¿Dejo caer la interacción o informo el resultado? La interacción no era parte de la hipótesis original.

25 regression  interaction 

Tengo varias frecuencias de consulta y necesito estimar el coeficiente de la ley de Zipf. Estas son las frecuencias más altas: 26486 12053 5052 3033 2536 2391 1444 1220 1152 1039

25 distributions  estimation  pareto-distribution  zipf 

¿Cuál es la diferencia práctica entre la métrica de Wasserstein y la divergencia de Kullback-Leibler ? La métrica de Wasserstein también se conoce como la distancia del motor de la Tierra . De Wikipedia: La métrica de Wasserstein (o Vaserstein) es una función de distancia definida entre distribuciones de probabilidad …

25 distributions  kullback-leibler  metric  wasserstein 

Espero obtener una explicación intuitiva y accesible de la regresión cuantil. Digamos que tengo un conjunto de datos simple del resultado , y predictores .X 1 , X 2YYYX1, X2X1,X2X_1, X_2 Si, por ejemplo, ejecuto una regresión cuantil en .25, .5, .75 y obtengo .β0 , .25, β1 , .25. …

25 quantile-regression 

Estoy tratando de hacer análisis de series de tiempo y soy nuevo en este campo. Tengo un recuento diario de un evento del 2006 al 2009 y quiero ajustarle un modelo de serie temporal. Aquí está el progreso que he hecho: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) La trama resultante que obtengo …

25 r  time-series  seasonality  multiple-seasonalities  tbats  hypothesis-testing  beta-distribution  machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 6 meses . Estaba trabajando en los paquetes R nlme y lme4 , tratando de especificar los modelos con …

25 r  random-effects-model  lme4-nlme 

Tengo datos de un experimento de encuesta en el que los encuestados fueron asignados aleatoriamente a uno de cuatro grupos: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 Si bien los tres grupos de tratamiento varían ligeramente en el estímulo aplicado, la principal distinción que me importa es …

25 r  logistic  categorical-data  interaction  interpretation 

¿Cuáles son buenos libros que introducen el análisis causal? Estoy pensando en una introducción que explica los principios del análisis causal y muestra cómo se pueden utilizar diferentes métodos estadísticos para aplicar estos principios.

25 references  causality 

Considere un escenario en el que se le proporciona la matriz KnownLabel y la matriz PredictedLabel. Me gustaría medir la bondad de la matriz PredictedLabel contra la matriz KnownLabel. Pero el desafío aquí es que KnownLabel Matrix tiene pocas filas solo un 1 y otras pocas filas tienen muchos 1 …

25 machine-learning  data-mining  multilabel 

Tengo algunos puntos en , y quiero agrupar los puntos para que:X= { x1, . . . , xnorte}X={X1,...,Xnorte}X=\{x_1,...,x_n\}RpagsRpagsR^p Cada grupo contiene un número igual de elementos de . (Suponga que el número de grupos divide .)XXXnortenorten Cada grupo es "espacialmente cohesivo" en algún sentido, como los grupos de significa.kkk …

25 machine-learning  clustering  k-means  unsupervised-learning 

Estoy un poco confundido si una variable independiente (también llamada predictor o característica) en un modelo estadístico, por ejemplo, la en regresión lineal , ¿es una variable aleatoria?Y = β 0 + β 1 XXXXY= β0 0+ β1XY=β0+β1XY=\beta_0+\beta_1 X

25 regression  random-variable  experiment-design  predictor 

Se dice que la varianza es una medida de propagación. Entonces, pensé que la varianza de 3,5es igual a la varianza de 3,3,5,5ya que los números están igualmente distribuidos. Pero este no es el caso, la varianza de 3,5es 2mientras que la varianza de 3,3,5,5es 1 1/3. Esto me desconcierta, …

25 variance 

Todos los ejemplos de SVM están relacionados con la clasificación. No entiendo cómo podría usarse un SVM para regresión (regresor de vectores de soporte) en la regresión. Según tengo entendido, un SVM maximiza el margen entre dos clases para encontrar el hiperplano óptimo. ¿Cómo funcionaría esto en un problema de …

25 regression  svm 

Estoy haciendo validación cruzada anidada. He leído que la validación cruzada de dejar uno fuera puede estar sesgada (no recuerdo por qué). ¿Es mejor usar la validación cruzada 10 veces o la validación cruzada de dejar uno fuera aparte del tiempo de ejecución más largo para la validación cruzada de …

25 machine-learning  cross-validation