¿Por qué es necesario colocar el supuesto de distribución en los errores, es decir?
, con .
Porque no escribir
, con ,
donde en cualquier caso . Lo he visto enfatizado en que los supuestos de distribución se colocan en los errores, no en los datos, pero sin explicación.
Realmente no entiendo la diferencia entre estas dos formulaciones. En algunos lugares veo suposiciones de distribución que se colocan en los datos (Bayesian encendido. Parece que en su mayoría), pero la mayoría de las veces las suposiciones se colocan en los errores.
Al modelar, ¿por qué debería / debería elegir comenzar con suposiciones sobre uno u otro?