Preguntas etiquetadas con computer-vision

He estado trabajando en el tema de la estimación de pose de cámara para aplicaciones de realidad aumentada y seguimiento visual durante un tiempo y creo que aunque hay mucha información detallada sobre la tarea, todavía hay muchas confusiones y malentendidos. Creo que las siguientes preguntas merecen una respuesta detallada …

21 computer-vision  homography  camera-pose  visual-tracking 

Estoy tratando de implementar un filtro IIR de octavo orden y cada nota de aplicación y libro de texto que he leído dice que es mejor implementar cualquier filtro de orden de más de 2 como secciones de segundo orden. Utilicé tf2sosen MATLAB para obtener los coeficientes para las secciones …

20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

Quiero usar mi teléfono como un sistema de CCTV para controlar una habitación en mi casa y mostrar una alerta cuando algo se está moviendo. Por ahora, lo que he logrado hacer es tomar una imagen cada minuto y subirla a mi servidor a través de un script PHP. Ahora, …

18 image-processing  computer-vision  background-subtraction 

Tengo una matriz de cámara (conozco los parámetros intrínsecos y extrínsecos) conocida por la imagen de tamaño HxW. (Utilizo esta matriz para algunos cálculos que necesito). Quiero usar una imagen más pequeña, por ejemplo: (la mitad del original). ¿Qué cambios necesito hacer en la matriz para mantener la misma relación?H2×W2H2×W2\frac{H}{2}\times …

18 matlab  computer-vision  camera  camera-pose 

Quiero poder encontrar puntos en imágenes que son el centro de un degradado radial como el que se muestra en la imagen de la izquierda a continuación. ¿Alguna idea sobre cómo podría usar una transformación Hough o algún otro método de visión por computadora? Gracias ejemplo de imagen de búsqueda:

17 image-processing  computer-vision  gradient 

Agradecería mucho una explicación intuitiva para el seguimiento (visual) con los filtros de Kalman. lo que yo sé: Paso de predicción: Estado dinámico del sistema : ubicación de destino en el tiempo tXtXt\mathbf x_tttt Medición : la imagen en el índice de tiempo (??) tztzt\mathbf z_tttt Basado en imágenes / …

17 computer-vision  kalman-filters  tracking 

Un problema que discutí originalmente aquí ha evolucionado, y podría haberse vuelto un poco más simple a medida que lo estudiaba un poco más y obtenía nueva información. En pocas palabras, me gustaría poder detectar este patrón que se muestra aquí, utilizando técnicas de procesamiento de imágenes / visión por …

17 image-processing  computer-vision  frequency-spectrum 

Encontré contornos en dos imágenes con el mismo objeto y quiero encontrar el desplazamiento y la rotación de este objeto. He intentado con cuadros delimitadores rotados de estos contornos y luego sus ángulos y puntos centrales, pero las rotaciones de los cuadros delimitadores no indican la rotación del contorno correctamente …

17 image-processing  computer-vision  algorithms 

Acabo de estudiar sobre SURF y voy por su implementación, pero todavía no entiendo por qué usamos descriptores. Entiendo qué son los puntos clave y su propósito, pero cuando extraemos los puntos clave, ¿por qué necesitamos usar descriptores? ¿Cuál es su importancia y papel en el reconocimiento?

16 image-processing  computer-vision  opencv 

¿Puede enumerar algunos descriptores de características invariantes de escala y rotacionales para usar en la detección de características? La aplicación es para la detección de automóviles y humanos en video capturado por un UAV, utilizando un clasificador de múltiples clases. Hasta ahora he estado mirando SIFT y MSER (que es …

16 computer-vision  local-features  classification  object-recognition  sift 

Estoy tratando de encontrar algún método para detectar personas usando solo una cámara a 3 metros del suelo. Este es un cuadro devuelto por la cámara: ACTUALIZACIÓN: Prueba de video -> http://dl.dropbox.com/u/5576334/top_head_shadow.avi Para hacer eso, primero entiendo que tengo que realizar una segmentación de fondo y primer plano. Esa es …

16 image-processing  computer-vision  opencv 

Estoy tratando de replicar las ideas de la página de Eigenface en wikipedia. A partir de un centenar de imágenes de muestra representadas por una matriz de datos (donde cada imagen se aplana a un vector de longitud n , por lo tanto, X es una matriz de 100 por …

16 computer-vision  linear-systems  linear-algebra 

¿Hay alguna forma de segmentar objetos según lo lejos que estén del espectador? ¿Pueden los valores de color evaluar este tipo de cosas para nosotros? ¿Cómo ayudarán los niveles de intensidad a determinar qué tan lejos está el objeto del espectador? Otra imagen:

16 image-processing  computer-vision  image  image-segmentation 

El título lo pregunta todo. Tengo ante mí una tarea de entrada de datos que no me entusiasma demasiado: 50-100 páginas de registros de inicio / cierre de sesión escritos a mano. El formato de los registros puede ayudar. Las páginas se dividen en filas y columnas claramente delineadas (13r …

16 image-processing  computer-vision 

Usaré el algoritmo de transformación de características invariantes de escala como ejemplo aquí. SIFT crea un espacio de escala basado en el filtrado gaussiano a escala de una imagen, y luego calcula la diferencia de los gaussianos para detectar posibles puntos de interés. Estos puntos se definen como los mínimos …

15 image-processing  computer-vision  sift  scale-space