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¿Método de descomposición de datos invariante a pequeño cambio y escala?
¿Existe un método de descomposición de datos similar al valor propio que estima la matriz de proyección para reducir la dimensionalidad pero no proyecta vectores similares demasiado lejos en términos de distancia euclidiana entre sí si los datos originales de la misma clase varían un poco en escala, desplazamiento y …