Preguntas etiquetadas con pandas

Pandas es una biblioteca de Python para la manipulación y el análisis de datos, por ejemplo, marcos de datos, series de tiempo multidimensionales y conjuntos de datos transversales que se encuentran comúnmente en estadísticas, resultados de ciencias experimentales, econometría o finanzas. Pandas es una de las principales bibliotecas de ciencia de datos en Python.

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Anotar barras con valores en diagramas de barras de Pandas
Estaba buscando una forma de anotar mis barras en un gráfico de barras de Pandas con los valores numéricos redondeados de mi DataFrame. >>> df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2),'B':np.random.rand(2)},index=['value1','value2'] ) >>> df A B value1 0.440922 0.911800 value2 0.588242 0.797366 Me gustaría obtener algo como esto: Intenté con este ejemplo de código, pero todas …
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Comparar dos marcos de datos y obtener las diferencias
Tengo dos marcos de datos. Ejemplos: df1: Date Fruit Num Color 2013-11-24 Banana 22.1 Yellow 2013-11-24 Orange 8.6 Orange 2013-11-24 Apple 7.6 Green 2013-11-24 Celery 10.2 Green df2: Date Fruit Num Color 2013-11-24 Banana 22.1 Yellow 2013-11-24 Orange 8.6 Orange 2013-11-24 Apple 7.6 Green 2013-11-24 Celery 10.2 Green 2013-11-25 Apple …
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Clasificación de índices múltiples en pandas
Tengo un conjunto de datos con columnas de índices múltiples en un pandas df que me gustaría ordenar por valores en una columna específica. He intentado usar sortindex y sortlevel pero no he podido obtener los resultados que estoy buscando. Mi conjunto de datos se ve así: Group1 Group2 A …
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float64 con pandas to_csv
Estoy leyendo un CSV con números flotantes como este: Bob,0.085 Alice,0.005 E importe en un marco de datos y escriba este marco de datos en un nuevo lugar df = pd.read_csv(orig) df.to_csv(pandasfile) Ahora esto pandasfiletiene: Bob,0.085000000000000006 Alice,0.0050000000000000001 ¿Qué ocurre? tal vez tengo que lanzar a un tipo diferente como float32 …
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Convierta cadenas de números con comas en pandas DataFrame para flotar
Tengo un DataFrame que contiene números como cadenas con comas para el marcador de miles. Necesito convertirlos en flotadores. a = [['1,200', '4,200'], ['7,000', '-0.03'], [ '5', '0']] df=pandas.DataFrame(a) Supongo que necesito usar locale.atof. En efecto df[0].apply(locale.atof) funciona como se esperaba. Consigo una serie de carrozas. Pero cuando lo aplico …
88 python  pandas 
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Aplicar función a cada celda en DataFrame
Tengo un marco de datos que puede verse así: A B C foo bar foo bar bar foo foo bar Quiero mirar a través de cada elemento de cada fila (o cada elemento de cada columna) y aplicar la siguiente función para obtener el DF subsiguiente: def foo_bar(x): return x.replace('foo', …
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