Preguntas etiquetadas con pandas

¿Esa es la diferencia entre groupby("x").county groupby("x").sizeen pandas? ¿El tamaño simplemente excluye nada?

87 python  pandas  numpy  nan  difference 

Acabo de instalar el paquete pandas y statsmodels en mi python 2.7. Cuando intenté "importar pandas como pd", aparece este mensaje de error. ¿Alguien puede ayudar? ¡¡¡Gracias!!! numpy.dtype has the wrong size, try recompiling Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\analytics\ext\python27\lib\site-packages\statsmodels-0.5.0-py2.7-win32.egg\statsmodels\formula\__init__.py", line 4, in …

86 python  numpy  installation  pandas  statsmodels 

Quiero usar archivos de Excel para almacenar datos elaborados con Python. Mi problema es que no puedo agregar hojas a un archivo de Excel existente. Aquí sugiero un código de muestra para trabajar con el fin de llegar a este problema import pandas as pd import numpy as np path …

86 python  pandas  openpyxl  xlsxwriter 

Tengo un marco de datos de pandas. Quiero "retrasar" una de mis columnas. Es decir, por ejemplo, desplazar toda la columna 'pib' hacia arriba en uno y luego eliminar todos los datos en exceso en la parte inferior de las filas restantes para que todas las columnas vuelvan a tener …

86 python  pandas  dataframe 

Estoy creando un mapa de calor a partir de pandas pivot_table como se muestra a continuación: table2 = pd.pivot_table(df,values='control',columns='Year',index='Region',aggfunc=np.sum) sns.heatmap(table2,annot=True,cmap='Blues') Crea un mapa de calor como se muestra a continuación. Puede ver que los números no son enormes (máximo 750), pero los muestra en notación científica. Si veo la tabla …

86 python  pandas  matplotlib  seaborn 

Me gustaría filtrar filas por una función de cada fila, por ejemplo def f(row): return sin(row['velocity'])/np.prod(['masses']) > 5 df = pandas.DataFrame(...) filtered = df[apply_to_all_rows(df, f)] O para otro ejemplo más complejo y artificial, def g(row): if row['col1'].method1() == 1: val = row['col1'].method2() / row['col1'].method3(row['col3'], row['col4']) else: val = row['col2'].method5(row['col6']) return …

85 python  pandas 

Acabo de comenzar a usar pandas / matplotlib como reemplazo de Excel para generar gráficos de barras apiladas. Me estoy encontrando con un problema (1) solo hay 5 colores en el mapa de colores predeterminado, por lo que si tengo más de 5 categorías, los colores se repiten. ¿Cómo puedo …

85 python  matplotlib  pandas 

Soy nuevo en Pandas ... Tengo un montón de datos de encuestas; Quiero calcular una media móvil para obtener una estimación de cada día en función de una ventana de tres días. Según tengo entendido por esta pregunta , las funciones rolling_ * calculan la ventana en función de un …

85 python  pandas  time-series 

Estoy usando lmplot de Seaborn para trazar una regresión lineal, dividiendo mi conjunto de datos en dos grupos con una variable categórica. Tanto para x como para y, me gustaría establecer manualmente el límite inferior en ambos gráficos, pero dejar el límite superior en el valor predeterminado de Seaborn. He …

85 python  pandas  seaborn 

¿Cuáles son las diferencias esenciales entre pd.DataFrame.merge()y pd.concat()? Hasta ahora, esto es lo que encontré, comente qué tan completa y precisa es mi comprensión: .merge()solo puede usar columnas (más índices de fila) y es semánticamente adecuado para operaciones de estilo de base de datos. .concat()se puede usar con cualquiera de …

85 python  pandas  join  merge  concat 

Tengo dos columnas fromdatey todate, en un marco de datos. import pandas as pd data = {'todate': [pd.Timestamp('2014-01-24 13:03:12.050000'), pd.Timestamp('2014-01-27 11:57:18.240000'), pd.Timestamp('2014-01-23 10:07:47.660000')], 'fromdate': [pd.Timestamp('2014-01-26 23:41:21.870000'), pd.Timestamp('2014-01-27 15:38:22.540000'), pd.Timestamp('2014-01-23 18:50:41.420000')]} df = pd.DataFrame(data) Agrego una nueva columna, diffpara encontrar la diferencia entre las dos fechas usando df['diff'] = df['fromdate'] - …

85 python  pandas  datetime  python-datetime 

Estoy intentando volver a indexar un DataFrameobjeto pandas , así, From: a b c 0 1 2 3 1 10 11 12 2 20 21 22 To : b c 1 2 3 10 11 12 20 21 22 Estoy haciendo esto como se muestra a continuación y obtengo la …

84 python  pandas  dataframe 

Tengo un siguiente DataFrame: from pandas import * df = DataFrame({'foo':['a','b','c'], 'bar':[1, 2, 3]}) Se parece a esto: bar foo 0 1 a 1 2 b 2 3 c Ahora quiero tener algo como: bar 0 1 is a 1 2 is b 2 3 is c ¿Cómo puedo conseguir …

84 python  string  pandas  numpy  dataframe 

Tengo dos marcos de datos con los siguientes nombres de columna: frame_1: event_id, date, time, county_ID frame_2: countyid, state Me gustaría obtener un marco de datos con las siguientes columnas uniéndome (izquierda) en county_ID = countyid: joined_dataframe event_id, date, time, county, state No puedo averiguar cómo hacerlo si las columnas …

84 python  pandas  dataframe 

El siguiente código no funciona. import pandas as pd import numpy as np df=pd.DataFrame(['ONE','Two', np.nan],columns=['x']) xLower = df["x"].map(lambda x: x.lower()) ¿Cómo debo modificarlo para obtener xLower = ['one', 'two', np.nan]? La eficiencia es importante ya que el marco de datos real es enorme.

84 python  string  pandas  missing-data